
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
書籍「15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門」をやってみる - 3章Step12メモ「Convolutional Neural Networks」 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
書籍「15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門」をやってみる - 3章Step12メモ「Convolutional Neural Networks」 - Qiita
書籍「15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門」をやってみる - 3章Step12メモ「Convolutio... 書籍「15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門」をやってみる - 3章Step12メモ「Convolutional Neural Networks」Python自然言語処理 内容 15stepで踏破 自然言語処理アプリケーション入門 を読み進めていくにあたっての自分用のメモです。 今回は3章Step12で、自分なりのポイントをメモります。 CNN自体は大体勉強したことがあるので、内容はざっくりと。 準備 個人用MacPC:MacOS Mojave バージョン10.14.6 docker version:Client, Server共にバージョン19.03.2 章の概要 前章ではword embeddingsを導入することにより、単語の分散表現を特徴量として扱えるようになれた。 ただ、文レベルの特徴量に仕立てるには分散表現の合計や平均を取る必要があり、それだけだと予測がBoW