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Conditional GAN とは？？ DCGANでは、mnistデータを学習に用いることで、綺麗な手書き文字の生成に成功しました。しかしながら、この生成器を実際に用いようとなると用途が限られてしまします。なぜなら、例えば「７」と言う手書き文字を作りたいと思っても、DCGANだと生成する文字を指定できないので、７が偶然生成されるまで生成器を動かし続ける必要があるからです。 ここでは、Conditional GANを導入することで、「７」を作りたい！と思った時に一発で「７」を生成できる生成器、つまり生成するクラスを指定できる生成器を実装していきます。 CGANの全体アーキテクチャ CGNAの生成器 生成器は、乱数ベクトルzとラベルyを入力とし、偽のサンプルx*|yを生成する。生成器は与えられたラベルに対応し、できる限りリアルな見た目になるようにする。 じゃあ具体的にどうやって乱数ベクトルz