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TL;DR dockerコンテナのログをfluentdに集める方法 の続編です． この記事から読み始めることもできます． Docker logdriverの機能を利用して，コンテナのログをelasticsearchに蓄積する仕組みを作ります https://github.com/myoshimi/es-docker-logging にdocker-compose.ymlがあります dockerコンテナのログをfluentd形式で送信します（logdriverの設定） fluentdコンテナでログを受け取り，elasticsearchに蓄積します kibanaで蓄積された情報を可視化，解析できます コンテナ構成例 下記のLogsパッケージ部分を作ります． 3つのコンテナから成ります データ転送サーバ Fluentd (fluentd) 全文検索エンジン Elasticsearch (es)

TL;DR ginkgo(Go言語のビヘイビア駆動開発用のテストフレームワーク)で，golangのテストを実行する方法を紹介します 以下の内容について記載しています ginkgo, gomegaのインストール チュートリアル テストの雛形の作成手順 実装 テストの実行(Pass時，Fail時) Ginkgo概要 Ginkgoは，Go言語のビヘイビア駆動開発用のテストフレームワークです 複雑なテストを記述しやすい，と言っています Ginkgoは，GomegaというMather(テストの条件マッチ)と組み合わせて使います assertはカッコよくないらしいので，Ginkgoなどでコードの振る舞いをベースにテストを記述します GinkgoとGomegaのインストール Ginkgoの案内にしたがって，ライブラリをインストールします ginkgoはコマンドの形で提供されます go testの代わりに

TL;DR Docker logdriverの機能を利用して，ひとつのfluentdコンテナにdockerコンテナのログを集積する方法をまとめます fluentdコンテナで集まったログをローカル・ファイルに書き出します fluent.confの設定を書き換えて，他のログ収集サーバに転送することもできます 設定例をgithub.comで公開しています コンテナ構成例 ホスト（コンテナを稼働させる物理マシン）で，複数のサービスが，docker-compose-{A,B}として稼働している これらのログを，fluentdコンテナに送る設定を行う 設定 ログ収集用のfluentdコンテナを立ち上げおき，その後，サービスを立ち上げます fluentdコンテナの立ち上げ Dockerコマンド版 いくつかのオプションを付けて，fluentdコンテナを立ち上げます 実行時のローカルディレクトリに，flue

TL;DR NextCloudのユーザデータを，AWS S3に保存する方法を解説します NextCloudのデータがクラウドストレージに格納されるようになるので（費用が掛かるデメリットを除けば），容量を気にせずに使用することができます (NextCloudの機能通り)ユーザごとに個別のディレクトリが使え，かつ，共有設定もできます NextCloudがS3を利用する２つの方法 NextCloudがS3を利用する方法として，以下の2つの方法があります NextCloudアプリを使用して，ユーザが共有されるディレクトリをS3上に作る方法 データディレクトリをS3にまるまる置く方法 この記事では，後者の方法を扱います 前者の（アプリを使う）方法は，NextCloudに設定された全ユーザが共有するディレクトリを作る方法で，ユーザごとに振り分けることができないようです（未調査です) Qiita nex