機械学習の可視化ツールTensorboardを使ってみた - Qiita

import numpy as np from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter#グラフを書くSummaryWriterをimport np.random.seed(1000) x = np.random.randn(1000) writer = SummaryWriter(log_dir="./logs")#インスタンス生成 保存するディレクトリも指定 for i in range(1000): writer.add_scalar("x", x[i], i)#値を書き込む writer.add_scalar("sin", np.sin(i), i) writer.close()#閉じる ファイル名をtensorboard.pyにするとmoduleと被りImportErrorになるので注意しましょう。 解説 簡単にいうと、上のコードで