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CycleGANの再現実装してみた - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? CycleGANとは ICCV 2017のUnpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networksで提案されたGANを用いた、画像スタイルを変換する手法です。著者の公開しているソースコードは参考にせずに、自分で論文を参考にして再現実装をしました。 著者のコードと論文のTraining detailsは見ずに再現実装をしたので、著者の実装とはやや異なるので、ご了承ください。 再現実装において、重要な部分はこの記事で述べますが、細かいところ
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