PyTorchによる人工衛星画像から車の推定分布地図を作成してみる． - Qiita

1. 概要． こちらの記事を読んだとき”この内容を理解し自分で実装できたらいいな〜”と憧れていました. Deep Learning で航空写真から自動車をカウントする こちらを自分で実装できることをターゲットに，PyTorchを学びました．ある程度できましたので，せっかくだから公開されている人工衛星の撮影画像に構築したモデルで車の台数を推量し，同様に車のマッピングを求めてみました． Copyright©2016DigitalGlobe. 学習用および検証用の画像データの取得，PyTorchでモデル化するためのDatasetおよびDataloader処理，学習，検証と人工衛星の撮影画像によるデモンストレーションを紹介します．Pytorchによる航空画像の建物セグメンテーションの作成方法.と同様に，PyTorchや画像分類が初めての方を対象としたため，かなり細かく紹介しています．そのため長文と

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2020 / "航空写真を用いた車の台数の推定モデルの構築 + 衛星画像の車の台数分布地図を作成 / 画像に写っている車の数を画像の模様（テクスチャー）として識別 + 画像分類にて車をカウント / アノテーションコストが低減"