遺伝的アルゴリズムで関数の最適値を求める（その１） - Qiita

進化アルゴリズムとは 進化的アルゴリズム（evolutionary algorithm, EA）とは、最適化アルゴリズムの一つで、自然界の淘汰、遺伝子組み換え、突然変異などをモデルとして組み込んだ最適化手法である。 進化的アルゴリズムのは下記の4種類に大分される。 遺伝的アルゴリズム 遺伝的プログラミング 進化戦略 進化的プログラミング 今回は遺伝的アルゴリズム（genetic algorithm, GA）を扱う。 使用したライブラリ 下記のDEAPというpythonライブラリを用いる。 https://deap.readthedocs.io/en/master/ コード 目的関数 下記に示すBird Bunctionの最小値を探索する。 $$f(x, y) = sin(x)e^{(1-cos(y))^2}+cos(y)e^{(1-sin(x))^2}+(x-y)^2$$ Bird Fun