気に入った記事をブックマーク
- 気に入った記事を保存できます
保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
- 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
- 非公開でブックマークすることもできます
qiita.com/ohiyaエントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
0
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
いまの話題をアプリでチェック！
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
初学者がPytorchのLSTMで自動文書生成 - Qiita
今回何をするか 自分が興味があり、かつ割とそれなりに知識があるものを実装したいと思います。 僕の専... 今回何をするか 自分が興味があり、かつ割とそれなりに知識があるものを実装したいと思います。 僕の専攻は一応自然言語処理で学部論文では深層学習で文書生成やってたんで、 Pytorchで練習がてら自動文書生成していきます。 文書生成器はEmbedding層、LSTM層、線形層を重ねたものとします。 LSTMのレイヤ数など各ハイパーパラメータはコマンドラインから指定できるものを作ります。 訓練に使うデータセットとかいろいろ 訓練に利用するデータセットは長岡技術科学大学自然言語処理研究室の「SNOW T15:やさしい日本語コーパス」を使わせていただきます。 長岡技術科学大学自然言語処理研究室 http://www.jnlp.org/SNOW/T15 5万文の日英対訳+やさしい日本語のパラレルコーパスで超絶便利です。 xlsx形式で提供されているので、あらかじめcsv形式に変換します。 また、自動文
qiita.com/ohiya
qiita.com/ohiya
marumie.team-mir.ai
delete-all.hatenablog.com
jp.reuters.com
togetter.com
www.itmedia.co.jp
posfie.com
syu-m-5151.hatenablog.com
internet.watch.impress.co.jp
gihyo.jp
forest.watch.impress.co.jp
gigazine.net
gigazine.net
macaro-ni.jp
han-rei.com
studyhacker.net
foneslife.com
foneslife.com
levtech.jp
