irisデータセットでデータサイエンス超絶初歩入門する - Qiita

動機 自然言語処理の文書分類の前に普通の分類やってみたい 設定 かの有名な__iris__データセット使います 適当にsklearnで訓練用、検証用、テスト用にわけて精度測ります モデルはおなじみ__lightgbm__です コード import numpy as np from pandas import DataFrame import pandas as pd import lightgbm as lgb from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score, classification_report, confusion_matrix iris = load_iris