画像の正規化に関して - Qiita

はじめに よく、画像の前処理で[0~1]にスケーリングとか[-1,1]にスケーリングとか出てきます。その処理を行うコードも情報によっては書き方が違ったりするし、また画像の正規化や標準化などの言葉も出てきたり、ちょっと混乱してきたのでまとめてみました。 正規化とか標準化って何？ そもそもデータセットの特徴量間でスケールが違うことがほとんどです。 身長と体重を例に挙げると、成人男性であれば大体ですけど 身長： 150cm~190cmくらい 体重: 40kg~100kgくらい の範囲の値になる人ばかりです。単位と値の範囲が大きく異なるわけです。 これを考慮せず、モデルに学習させても、比較的取りうる値の大きい身長の方に引っ張られて、うまく学習できません。 そのため特徴量間でスケール（範囲）を揃えてあげる必要があるわけですね。 その揃える方法として正規化と標準化の2つがあります。 正規化とは 正規化