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はじめに Github Actions の Workflow を高速化する方法を解説します。 解説はフロントエンドのデプロイワークフローを例にしますが、他にも転用できると思います。 前提 実行環境として Node.js、パッケージマネージャに Yarn を使ったプロジェクトを想定をします。 フロントエンドでは、デプロイするまでに行うこととして、主に以下の事項があります。 モジュールのインストール リンターによる静的チェック 各種テスト（Unit, E2E） ビルド デプロイ 基本的には、これらを事項について、ワークフローで上から行っていけばいいわけですが、プロジェクトが大きくなると、パッケージのインストールは遅くなり、静的チェックも時間がかかるようになります。よってこれらを高速化することを目指しましょう。 モジュールのインストールを高速化する モジュールのインストールを高速化することは、手

Dockerでプロセスをきれいに終了したい EntrypointがShell Scriptの時、子プログラムを正しく終了させたい。 このようなことを実現する方法です。 前回、Pythonで終了時に必ず何か実行したい で、Pythonのプログラムをkillで停止されても、正しくCleanupするようにする方法について書きました。 そのようなきちんとCleanup処理が書かれているプロクラムをDockerで実行したとき、docker stopで正しくClecnupされる方法について見てみます。 直接Entrypointで実行する場合 main_process.pyという正しくCleanupされるように書かれたプログラムを直接Entrypointに指定してコンテナを作成してみます。 前回 Pythonで終了時に必ず何か実行したい で作成したPythonプログラムを使用します。

Pythonで終了時に必ず何か実行したい 2023.11.2 追記 本記事の作成者 @hirachan さんが、「Pythonで終了時に必ず何か実行したい (続編)」という最新記事を書いてくれました。合わせてご覧ください。 途中でディレクトリを作るけど、終了時には残ってて欲しくない。 データベースに仮のデータを置くけど、終了時には残ってて欲しくない。 プログラムが終了したら正常な場合でも、死んだ場合でも、通知して欲しい。 このようなことを実現する方法です。 今回、やりたいこととして、以下のようなものを目指します。 正常な場合にはもちろん実行して欲しい Exceptionが発生しても実行して欲しい Ctrl-Cで止めても実行して欲しい killで止めても実行して欲しい Cleanup処理中は途中で止まらないで欲しい kill -9やSegmentaion Faultはあきらめる いくつかの方