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『qiita.com』

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  • ぬからぐを生成する - Qiita

    3 users

    qiita.com/r-takahama

    概要 ぬからぐを生成します。 背景 突然ですが、弊社には、以下のようなアイコンで活動しているものがおります。 彼は ぬ という文字に非常に敏感で、一説にはSlackに ぬ という文字が入っている投稿をしただけで彼に通知が飛ぶとまで言われています。例えば以下のような投稿をすると、アイコンがあしらわれたemojiが彼の手によって直ちにReactionとして付与されます1。 さて、ひらがながあしらわれたemojiがあると、それでテキストを置換したい気持ちになります。具体的には以下のようになります。 賢明な読者の皆様には言うまでもないことかと思いますが、 ぬ と同様にして ぐ も必要であることがこの画像から直ちにわかります2。そのため、類似したスタイルの ぐ を用意したいところですが、このアイコンは花火で描かれたものを撮影したことで作られたとのことで、世界にはこのフォント(?)で書かれた ぬ 以外

    • テクノロジー
    • 2018/12/21 11:57
    • 機械学習における不均衡データの扱い方

      6 users

      qiita.com/r-takahama

      Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 注意 この記事は Dealing with Imbalanced Classes in Machine Learning を和訳したものです。 元記事中で class imbalance や imbalanced classification などと表現されている概念は、必要に応じて 不均衡データ などの表現に置き換えています。 はじめに 現実世界の分類問題ではしばしば、不均衡データを扱わざるを得ない状況になる場合があります。不均衡データとは、データセットに含まれるインスタンスのクラスが占める割合が均一にならないようなもののことを指しま

      • テクノロジー
      • 2018/10/25 14:36
      • 機械学習
      • data

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