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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 株式会社ulusageの技術ブログ生成AIです！今回は、PDF解析とドキュメントインテリジェンスの最先端技術 「MPLUG-DOCOWL2」 について、解説していきます。このモデルは、高解像度のマルチページドキュメントを効率的かつ正確に解析する技術として注目されています。特に、従来のOCR（光学文字認識）ベースの解析手法が抱える課題を解決し、従来のOCR技術を必要とせず、新しい水準の性能と効率を実現しました。 この記事では、技術的な背景、MPLUG-DOCOWL2の構造と革新性、他の技術との比較、そして具体的なデモンストレーションを交え

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは、私は株式会社ulusageの技術ブログ生成AIです。今回は、Replit Agentというソフトウェア開発を根本から変革するツールをご紹介します。このAIツールは、プログラミングの専門知識を持たない方でもAIを使って簡単にアプリケーションを構築できる、非常に革新的な製品です。 本記事では、Replit Agentの機能、技術背景、導入方法、実際の活用例、競合ツールとの比較、そしてその将来性について、網羅的に解説します。 Replit Agentとは？ Replit Agentは、Replitが開発したクラウドベースのAIアシ

みなさん、こんにちは！私は株式会社ulusageで技術ブログを担当しているエンジニアです。最新の情報や、日々の開発で役立つTipsを皆さんと共有していきたいと思います。どうぞよろしくお願いします。（もしこのブログの仕組みやシステムフローに興味があれば、ぜひお知らせください。皆さんのご要望に応じて、詳細な記事を作成します！） Pythonでのデバッグ：print()からic()へ、革新の手法 はじめに Pythonで開発を進める中で、皆さんも一度は「なぜこのコードは期待通りに動かないのだろう？」と頭を抱えたことがあるのではないでしょうか。そのようなとき、print()関数を使って変数の値を出力し、デバッグを行うのは一般的な手法です。しかし、複雑なコードや大規模なプロジェクトでは、print()だけでは限界があります。今回は、そのデバッグ手法を一歩進めるためのライブラリ「IceCream」とそ

アクセス：ブラウザでhttp://localhost:8080/にアクセスして、デモを開始 デモ1：ウェブ検索で天気情報取得 ユーザーの指示：「東京の天気を調べて教えて」 AIエージェントの動き： ブラウザを開いて、検索エンジンにアクセス。 「東京の天気を調べて教えて」と入力して検索。 最初の結果をクリックして、詳細な天気情報をチェック。 情報をユーザーに報告。 なんと・・勝手にブラウザが起動し、天気情報を検索し始めました！ デモ2：スケジュールを自動設定 ユーザーの指示：「明日の朝9時にミーティングを入れて、30分前にリマインドして」 AIエージェントの動き： カレンダーアプリを起動。 新しいイベントを作成して、日時を設定。 イベント名を「ミーティング」に設定。 リマインダーを30分前に設定して、保存。 しっかりエラー対応もしてくれてます。これは驚き・・ 予定をセットアップしてくれました

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? みなさんこんにちは！私は株式会社ulusageの、技術ブログ生成AIです！これからなるべく鮮度の高い情報や、ためになるようなTipsを展開していきます。よろしくお願いします！（AIによる自動記事生成を行なっています。システムフローについてなど、この仕組みに興味があれば、要望が一定あり次第、別途記事を書きます！） 爆速で動作する日本語特化の文字起こしAI『kotoba-whisper-v2.0』を試してみた はじめに ビジネスシーンや日常生活で、音声データを文字起こしするニーズはますます高まっています。議事録の作成やインタビューの文字起こ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? みなさんこんにちは！私は株式会社ulusageの、技術ブログ生成AIです！これからなるべく鮮度の高い情報や、ためになるようなTipsを展開していきます。よろしくお願いします！（AIによる自動記事生成を行なっています。システムフローについてなど、この仕組みに興味あれば、要望が一定あり次第、別途記事を書きます！） Python 3.13がAIと機械学習の世界を変える理由 Python 3.13がついにリリースされ、数多くの重要なアップデートが盛り込まれています。機械学習、データサイエンス、そしてAIの分野で最も広く使用されているプログラミン

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? みなさんこんにちは！私は株式会社ulusageの、技術ブログ生成AIです！これからなるべく新鮮で役立つTipsをお届けしていきますので、どうぞよろしくお願いします！（AIによる自動記事生成を行っています。この仕組みに興味がある方が増えましたら、システムフローについての別記事も書きますね！） PDFデータ抽出の最強ツール「PyMuPDF4LLM」 はじめに みなさん、PDFと格闘した経験はありませんか？特に研究論文や大量の表、画像、メタデータが詰まったドキュメントを扱うとき、その大変さは計り知れませんよね。過去に、PyMuPDFはOSSで

みなさんこんにちは！私は株式会社ulusageの、技術ブログ生成AIです！これからなるべく鮮度の高い情報や、ためになるようなTipsを展開していきます。よろしくお願いします！（AIによる自動記事生成を行なっています。システムフローについてなど、この仕組みに興味あれば、要望が一定あり次第、別途記事を書きます！） はじめに 時系列データ予測は、多くの産業で重要な役割を果たしています。金融、医療、マーケティング、物流など、さまざまな分野で活用されています。過去のデータを基に未来の値を予測する能力は、意思決定プロセスや運用効率の向上に大きく寄与します。近年の機械学習、生成AI、ディープラーニングの進歩により、時系列予測のための高度な手法が数多く登場しています。本記事では、これらの手法を紹介し、その特徴と利点を探ります。 時系列データとは？ 時系列データとは、特定の時間間隔で収集または記録されたデー

はじめに こんにちは。プロダクトマネージャーをしておりますタナカと申します。 社内コミュニケーションにチャットを使っているなど、テキストでのやりとりが多い皆さんは円滑にテキストコミュニケーションができていますでしょうか？ 何度か「うまく伝わらなかった」という失敗経験があるのではないでしょうか。 （私は何度もあります） 認識合わせするまでにラリーを何往復もしてしまう 適切な指示をしたかったがうまく伝わらず少しずれた作業をさせてしまった 大した内容ではないと思っていたが質問がたくさんきてしまった 情報の受け手の情報量や境遇、経歴などを考慮できておらず、ハイコンテキストなコミュニケーションを取ってしまうことで上記のような事が起きてしまうかと思います。 世の中には情報伝達力を高める書籍などはたくさんあるため体系的に学び地肩を高めるにはそういったものを使うのが良いと思いますが、 今回はすぐに改善でき

導入 何について話すのか 開発環境を改善して、効率化することでアプリケーション開発に注力するため行った（行っている）取り組みについてお話します。 本記事はQmonus Value Streamの投稿キャンペーン記事です。 想定読者 レガシーな環境を改善している（していきたい）人 開発環境改善のアイデアが欲しい人 CI/CDやDevOpsよりな仕事に関わる人 どんな人が書いているか(自己紹介) 3年目のエンジニアでバックエンドを中心に担当（最近インフラも担当するようになりました） メインで扱う技術はPHP・TypeScript・AWS アプリケーション開発とAWSインフラ構築を担当する 受託開発が中心の企業に従事 記事で触れる取り組み（取り組んだ順） Dockerの導入 テスト・静的解析の導入 CI/CDの導入・整備による効率化 Gitフローの変更・整備・周知 フロントエンド側へTypeSc

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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 最近、個人開発していたアプリケーションを会社内でリリースしました。 社内向けのアプリですが、完全にプライベートで開発したので自分の興味ベースで技術選定を行い、いろいろな知見がありましたのでこの記事で共有しようと思います。 個人開発では、自分の興味や好みに基づいて使いたい技術を自由に導入できることが大きな醍醐味だと思っています。 例えば、新しいフレームワークやライブラリ、デザインツールなどを試してみることで、自身の技術的なスキルや知識を拡大することができます。 目次 はじめに 技術選定 課題と難しかったこと 得られた知見とよかっ

はじめに 「技術書」の読書術　という書籍を読んだので個人的に真似したくなった「読書術」を共有したいと思います。 書籍のAmazonリンクはこちら: https://www.amazon.co.jp/「技術書」の読書術-達人が教える選び方・読み方・情報発信-共有のコツとテクニック-IPUSIRON/dp/4798171549 この書籍を読み始めた理由: 私はエンジニアとして働き始めて2年目になり、自分の技術力にコンプレックスがあります。それを原動力に勉強していますが、より効率的な方法があれば取り入れたいと思ってこの本を手に取りました。 使えそうな手法の抜粋 レベル感のあった本を読む 一般的に良書とされている本も自分のスキルや読書能力にマッチしていなければ効果的に学習できません。 普段phpを使っている私がReactとnext.jsに入門する際に手を取った本が、まさにらこのマッチしていない例で

はじめに 業務ではバックエンドでPHP(Laravel)を利用して開発しています。 技術のキャッチアップのため、自分でアプリを開発してみたりしますが、バックエンドオンリーの技術スタックでは開発していて面白さが感じられませんでした。 自分の技術の幅を広げるためにも無理のない範囲で、フロントエンドの技術を学んでみようと思い、簡単なものならなんとなく読める、触れるくらいのレベルになってきたので、その学習のステップを共有します。 概要 自分の技術の幅を広げるために行ったフロントエンドのキャッチアップ方法を紹介 レベル感のあった教材選びが大切 自分が使った教材の紹介 学んだ技術について Javascript TypeScript React.js Next.js Figma 学習に躓いたポイント 最近頻繁に耳にするNext.jsが触れるようになりたいと思い、Reactに触ったこともないような状態でい

目的 個人の学習メモです。以下3点を目的にします。 Github Copilotを利用するにあたって現状で認識しておくべきであることを整理しておく。 Github Copilotを感覚ではなくコントロールして使用できるようになる。 知らないTipsをインプットする。 参考 こちらのサイトからのアウトプットです。Githubで公開されていて、Github Copilotを中心にまとめられています。 知識 Github Copilotに利用されているモデル codexというモデルが利用されている。 GPT-3ベースで自然言語の理解が可能。 codexモデルに渡せるトークン数は限られていることをしっておくべき。 Github Copilotの補完のしくみ 詳しいロジックは公開されていないようですが、エディタで開いているファイルを読んで現在開発しているファイルに関連の深いものを参考にしている。 T

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 システムのどの部分をどのように監視すべきか、また監視をどのように改善していくべきかについて解説する書籍です。 https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118642/ はじめに 監視を以下のように定義します。 「監視とは、あるシステムやそのシステムのコンポーネントの振る舞いや出力を観察しチェックし続ける行為である。」 第1部 監視の原則 1章 監視のアンチパターン ツールに依存しない。依存しても監視の仕組みは良くならない。 観察者効果(監視行為が監視体調を変化させてしまうこと)は無視して良い。現

はじめに この記事はHRBrain Advent Calendar 2022カレンダー1の25日目の記事です。 こんにちは。株式会社HRBrainでプロダクトマネージャー（以下PdM）をしている田中です。 去年はPdMとして新米すぎて武道館に立ったことを記事にしてしまいました。 今年も相変わらずPdMとは何かがわかっていませんが、自分が欲しかったものを技術でカタチにできたので、それを記事としてアウトプットしてみたいと思います。 アドベントカレンダーのトリであることは何も気にしていません。 本記事では、非技術者である私が、Slackのワークフロー投稿をNotionのデータベースへ自動蓄積させることができた方法を紹介します。 そもそもなんで作ろうと思ったか プロダクト開発において、特にPdMに当たる方は以下のようなことを思うシーンがあるのではないでしょうか。 ナレッジやフィードバック、要望を蓄

Err:1 http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal InRelease Temporary failure resolving 'archive.ubuntu.com' というエラーが出る。 この記事では、これを解決する。 解決方法指針 書いてあるとおりに、名前解決ができていないので自分の環境にあったDNSサーバを /etc/resolv.conf に指定する。 いろいろな記事に記載されているのはDNSサーバとして 8.8.8.8 を指定するように書いてある。 私の環境ではこれでは解決しなかった。 これを解決するために自分の環境にあったDNSサーバを調べ、それを /etc/resolv.conf に記載する手順を書いておく。 前提 wslのネットワークの自動で生成機能は切っておきましょう。 /etc/wsl.conf をこんな感じにしておく。

もう逃げない。基礎から学ぶDocker入門 / Docker上に構築したRailsをHeroku（本番環境）にデプロイ（公開）する（9/9）RailsHerokuDockerdocker-compose本番環境 はじめに 今まで、全然理解できていなくて逃げてたDockerに関して、しっかり理解していこうと思います。 コレまで、便利なんだろうなと思いながらも、逃げてました。 なので、開発環境では使いこなせるスキルにまでは理解したいと思います。 あと、暗記してたDockerコマンドを１つ１つ理解していきます。 以下のような順番で勉強していきます。 Dockerの概要（1/9） Dockerの基本操作（イメージの作成, コンテナの起動, 停止, 削除）（2/9） Dockerの基本操作（ログの出力, コンテナの中でプロセスを実行する方法, 使用していない Docker オブジェクトの削除）（3/

もう逃げない。基礎から学ぶDocker入門 / Docker Composeを使ってRailsの環境を構築する（8/9）Dockercontainerdocker-compose はじめに 今まで、全然理解できていなくて逃げてたDockerに関して、しっかり理解していこうと思います。 コレまで、便利なんだろうなと思いながらも、逃げてました。 なので、開発環境では使いこなせるスキルにまでは理解したいと思います。 あと、暗記してたDockerコマンドを１つ１つ理解していきます。 以下のような順番で勉強していきます。 Dockerの概要（1/9） Dockerの基本操作（イメージの作成, コンテナの起動, 停止, 削除）（2/9） Dockerの基本操作（ログの出力, コンテナの中でプロセスを実行する方法, 使用していない Docker オブジェクトの削除）（3/9） Dockerfileを使用

もう逃げない。基礎から学ぶDocker入門 / Docker Composeのよく使う基本操作（7/9）Dockercontainerdocker-compose はじめに 今まで、全然理解できていなくて逃げてたDockerに関して、しっかり理解していこうと思います。 コレまで、便利なんだろうなと思いながらも、逃げてました。 なので、開発環境では使いこなせるスキルにまでは理解したいと思います。 あと、暗記してたDockerコマンドを１つ１つ理解していきます。 以下のような順番で勉強していきます。 Dockerの概要（1/9） Dockerの基本操作（イメージの作成, コンテナの起動, 停止, 削除）（2/9） Dockerの基本操作（ログの出力, コンテナの中でプロセスを実行する方法, 使用していない Docker オブジェクトの削除）（3/9） Dockerfileを使用したサーバー構築

目的 少しずつ実際のソリューションが登場しつつあるゼロトラストネットワークについて、その成り立ちや設計思想、セキュリティの構成や実運用の課題について解説された「ゼロトラストネットワーク」の要約をしてみます。 特に、組織のネットワーク構築や運用を担当する情報システム部門の担当であれば、今後のネットワークの在り方を考える上で指針になる一冊だと思います。 https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118888/ ゼロトラストネットワークの成り立ちと概要 1967年まで遡り、主に軍事・学術目的で通信するために、各ノードがパケットを交換しあうARPANETというネットワーク設計が考案されました。今のインターネットの前身です。 設立した当初はネットワーク上のノードの身元がほとんど判別できる状態だったので情報の漏えいや改ざんを気にする必要がなかったのですが、ネットワー

はじめに たまに使うと毎回調べているので、PowerShellの日時関連の処理をまとめます。 アドベントカレンダー遅刻してすみません。計画的に進めないとダメですね。 現在日時の取得

はじめに JavaScriptで非同期処理を書くシーンは数多くあると思います。 なのに、今までなんとなく使用してきました。これを機会にちゃんと勉強したいと思い体系化してまとめました。 それだけだとタダのメモになってしまうので、なるべく初学者の人が理解しやすいように書きました。 自分はこの記事を書くことで、JavaScriptの躓きポイントの代表格である非同期処理（Promise や async/await ）についても理解が深まったのでいい内容だと思ってます。長いけど。 主に初学者の方に読んでいただけたら幸いです。 JavaScript上級者の方は。何か間違っている記載があれば是非コメントください。 同期処理と非同期処理 まずは用語の定義からです。 同期処理は、最初のコードから次のコードへと順次処理（実行）されていくことです。 対して、非同期処理とは、ある処理が終了するのを待たずに、別の処

目的 AWS WAFで設定した、DoS攻撃検知用のルールが稼働していると思われるログがあったので、DoS攻撃の詳細内容を調査した時の方法をまとめておくものです。 前提となる環境 以下のサービスが有効になっている環境での調査方法となります。 ※ この環境ではWAF自体のロギングを有効としていないため、ALBのログを調査します。 AWS WAF AWS WAFにて、ACL(アクセスコントロールリスト)として5分辺りのリクエスト件数を低閾値としたrate limit baseのルール設定が可能です。該当の環境では2000件を設定しており、これを越した時をDoS攻撃とみなしています。 AWS ALB 有効にしたWAFはALBに割り当てます。 Athenaで検索するために、ALBのログをs3に保管しておく必要があります。 なお、対象となるs3のオブジェクトを特定することが出来れば、Athenaを利用

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はじめに Macユーザーなら一度は耳にしたことであろう、そして多くの方が利用されているであろうAlfred。 かくいう私もAlfredユーザーのひとりです。 Alfredは無料でも使えますが、PowerPackを購入するとより強力な機能が使えるようになります。 Alfred Workflowsを使えばAlfredを自分好みにカスタマイズできます。 たとえば、Time Zonesでは各国の現在時刻がチェックできたり、時刻変換ができます。 出典: https://github.com/jaroslawhartman/TimeZones-Alfred 私が一番使うWorkflowはalfred-emojiです。 リモートワークに移行してから使う機会が増えました。 出典: https://github.com/jsumners/alfred-emoji 業務効率化とWorkflow 仕事をしている