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『qiita.com』

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  • GCP Cloud AutoML Vision Edgeを使ってカスタムモデルを作ってエッジデバイスで動かす話(Firebase ML Kit) - Qiita

    6 users

    qiita.com/shinkoizumi0033

    はじめに Google Cloud Next'19(4/9-11@サンフランシスコ)にて、AutoML Vision Edgeが発表されたので、少し触ってみました。 そもそもAutoMLとは 専門的な知識なしで、ユーザは学習させたいデータを集めて、学習させるだけで、高品質のカスタム機械学習モデルを作成できるサービスです。 リリース当初は、ラーメン二郎の店舗分類などで、非常に高精度な結果を出し、注目もされました。 現在は、ベータ版で、Vison(画像分類)、NaturalLanguage(自然言語処理のテキスト分類)、Translation(カスタム翻訳)があります。ほかに、Google Cloud Next'19で、AutoML Tables(テーブルデータでの予測)も発表されました。Qiitaで早速書かれていました。 AutoML Vision Edgeとは 今回の本題AutoML Vi

    • テクノロジー
    • 2019/04/19 08:05
    • 重量センサーデータをRaspberryPi3で取得して、GCP Cloud IoT Core/BigQueryに送る方法 - Qiita

      4 users

      qiita.com/shinkoizumi0033

      はじめに 重量センサーを使って得たデータを、RaspberryPi3をGatewayとしてGoogle Cloud IoT Core経由でBigQueryに保存してみました。 RaspberryPi3での重量センサーの使い方を把握したかったことと、GCP連携してデータ格納まですることで、一連のIoTシナリオを動作確認したかったことがモチベーションです。 あと、この記事を見て触発をされました。 ラズパイでコーヒーポットIoT(朝日ネット in 歌舞伎座タワー) こんなユーザが対象です。 重量センサーをラズパイと連携させて実際に使ってみたい IoTシナリオを実際のシミュレータでなく実際のデバイスを利用して動かしてみたい クラウドはGCPを使いたい 環境 RaspberryPi3 (Python2.7) 重量センサー(ロードセル、ADコンバータHX711) GCP Cloud IoT Core(

      • テクノロジー
      • 2019/02/16 19:57
      • iot
      • life
      • Datalabで簡易webクローリングし、BigQueryにアップロードする方法

        3 users

        qiita.com/shinkoizumi0033

        Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

        • テクノロジー
        • 2018/10/11 23:39
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