YOLOv5を利用した学習と物体検出 - Qiita

目的 YOLOv5について、入門までとはいかないが、門の前に立てる程度の知識を身につける。 YOLOv5を利用して学習から物体検出（今回はサングラス）を行い、最低限の使い方を身につける。 背景 チュートリアルでもよくある、自前でモデルの作成、学習、分類を行ったりしたことはあったが、YOLO等の物体検出アルゴリズムを利用したことがなかったため、試しに利用し、知識を得たかった。 YOLOv5とは YOLOv5とは物体検出アルゴリズムで、You Only Look Onceの頭文字をとっています。 処理速度が非常に速いのが特徴で、リアルタイムに物体検出を行うことも可能です。 YOLOv5はPytorchをベースに作られています。 自身でpythonコードを書かずに（もちろん書くこともできます）、YOLOv5が用意している処理を実行するだけで、学習や物体検出を簡単に行うことができます。 YOLOv

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"YOLOv5: You Only Look Onceの頭文字 + 処理速度が非常に速いのが特徴で、リアルタイムに物体検出を行う / 解説によると、出力層を除く、モデル全体のパラメータを固定することもできるようですが、精度が下がる結果が出て" 2022