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YOLOv5を利用した学習と物体検出 - Qiita
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YOLOv5を利用した学習と物体検出 - Qiita
目的 YOLOv5について、入門までとはいかないが、門の前に立てる程度の知識を身につける。 YOLOv5を利用... 目的 YOLOv5について、入門までとはいかないが、門の前に立てる程度の知識を身につける。 YOLOv5を利用して学習から物体検出(今回はサングラス)を行い、最低限の使い方を身につける。 背景 チュートリアルでもよくある、自前でモデルの作成、学習、分類を行ったりしたことはあったが、YOLO等の物体検出アルゴリズムを利用したことがなかったため、試しに利用し、知識を得たかった。 YOLOv5とは YOLOv5とは物体検出アルゴリズムで、You Only Look Onceの頭文字をとっています。 処理速度が非常に速いのが特徴で、リアルタイムに物体検出を行うことも可能です。 YOLOv5はPytorchをベースに作られています。 自身でpythonコードを書かずに(もちろん書くこともできます)、YOLOv5が用意している処理を実行するだけで、学習や物体検出を簡単に行うことができます。 YOLOv