k-NNで教授との色覚類似度を算出した - Qiita

はじめに 大学院で受講していた講義で、k-NNを用いて教授と自分の色覚がどの程度似ているのかを算出するプログラムを作成するといった課題がありました。 本記事は、その課題の条件である k-NNの仕組みを理解するために、機械学習ライブラリを用いることなく実装せよ。 というものにのっとり、進めていきます。 よって、**「こちとら時間がないんじゃあ!！」**という場合(その様なケースが殆ど？)には、 あまり適していないのかもしれません。悪しからず。 間違えている部分がございましたらご指摘のほどよろしくお願い致します！ また、今回Qiita初投稿なので、「わかりにくいんだよっ！こらっ！」ってことがあれば、 ゴリゴリ指摘をいただきたいです。 環境 ・python3.6 ・macOS Mojave k-NNとは k-NNとは、k近傍法のことで、機械学習アルゴリズムの一つです。 また、教師あり学習のクラス

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“マハラノビス距離”