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【初心者向け】【入門】GitHub Actionsとは？書き方、デバッグ設定、runs-onやcheckoutなどの仕組みや構造も含めて徹底解説LinuxGitHubGitHubActions 概要 GitHub Actionsの 仕組みや構造 基本的な書き方(ワークフロー、ジョブ、イベントなど) よく出てくるruns-on、actions/checkoutで何してるのか 環境変数とsecrets サービスコンテナ 環境のsetup 権限 GitHub Pages Matrix メタデータ構文 OpenID Connect について解説していきたいと思います そもそもGitHub Actionsとは 公式に GitHub Actions is a continuous integration and continuous delivery (CI/CD) platform that all

from django.urls import path from drf_spectacular.views import ( SpectacularAPIView, SpectacularRedocView, SpectacularSwaggerView, ) urlpatterns = [ path("admin/", admin.site.urls), # 127.0.0.1/8000/api/schema にアクセスするとテキストファイルをダウンロードできます path("api/schema/", SpectacularAPIView.as_view(), name="schema"), # SwaggerUIの設定 # 今回は127.0.0.1/8000/api/docs にアクセスするとSwaggerUIが表示されるよう設定します path( "api/docs/", Sp

前提 カスタムユーザを作成済み テスト用データを作成済み 今回はカスタムユーザModelを作成して、employee_numberとpasswordでトークンを作成します カスタムユーザを作成されたい方は以下の記事を参考にしてください テスト用データを作成する際はfixtureを使うと効果的です fixtureを作成されたい方は以下の記事を参考にしてください 認証の種類 Webで使われている主な認証方法は以下の通りです Basic Token Json Web Token(JWT) Session 今回はToken認証について具体例を交えながら解説していきます Token認証 認証方式の一つで、HTTPヘッダにある一意のトークンを使用して認証します 作成されたトークンはデータベース内に保存されます Django Rest Frameworkで再現してみよう！ Django Rest Fra

前提 GitHub Actionsの基本的な用語についてある程度理解している フレームワークはDjangoを使用 DBはPostgresを使用 Pytestを使用 Poetryを使用 PR内にカバレッジを表示させる方法についても説明 サービスコンテナとは ワークフロー中でアプリケーションをテストもしくはビルドするのに必要なサービスを提供するためのDockerコンテナです サービスコンテナを使うことでワークフロー内で例えばdocker-composeを使って自前でDBを作成せずにテストを実行することができます runner内のリソースは限られているのでGitHub側で用意するサービスコンテナなどを使うケースが多いです また、docker-composeを使わずにワークフローを実行するのでコンテナの起動時間分ワークフローの時間を短縮できます 今回はPostgresのサービスコンテナを使ってPy

GitHub Actions+Poetry+.env+pytest.ini+Dockerを使ってPytestのカバレージを表示させよう！ 概要 GitHub Actions内でPytestが自動的に走るよう設定する方法について解説していきたいと思います 前提 フレームワークはDjango(Python) DBはMySQL docker-composeを使用(Django、MySQLのDockerfileは作成済み) secretsと.envファイルを使ってMySQLのパスワードやDjangoのホストを隠します Djangoのプロジェクトとアプリケーションを作成済み Poetryを設定済み DjangoとMySQLのDockerfileを作成してみたい方は以下の記事を参考にして作ってください Poetryについて知りたい方は以下の記事を参考にしてください はじめに GitHubにソースを上げ

概要 Allure Reportをローカル上で使用する方法について解説します また、記事の後半では自動生成したレポートをGitHub Pagesへデプロイする方法についても記載しています 前提 本記事ではDockerとdocker-composeを使用します WebフレームワークはDjango、テスト用フレームワークはPytestを使用 Allureとは？ 公式ドキュメントにも記載している通りテストレポートを自動生成するツールです Allure Framework is a flexible lightweight multi-language test report tool PythonのPytest RailsのRSpec JavaのjUnit PHPのPHPUnit KotlinのKotest JavaScriptのJasmine にも対応しています 今あげたテストフレームワーク以

概要 今回はTerraformを使って VPC パブリックサブネットとプライベートサブネット IGW ルートテーブルおよびルーティングの設定 Elastic IP NATゲートウェイ を構築したいと思います 今回作成するインフラ構成は下記の図のようになります 前提 東京リージョンを使用 AWSを使用 main.tfとvariables.tfを設定済み ネットワークに関する基本的な知識をある程度持っている 上記のファイルをまだ作成していない方は下記の記事を参考にしてください AWSにおけるネットワークの概要について知りたい方は以下の記事を参考にしてください また、コンテナ経由でTerraformを使用すると複数ブロジェクトで使用する際にバージョンによる違いを意識せずに済みます コンテナを使用したい方はこちらの記事も参考にしてみてください ディレクトリ構成 構成は以下の通りです # -----

# ------------------------------ # Terraform configuration # ------------------------------ terraform { # tfstateファイルを管理するようbackend(s3)を設定 backend "s3" { bucket = "terraform-playground-for-cicd" key = "terrafrom-playground.tfstate" region = "ap-northeast-1" encrypt = true dynamodb_table = "terraform-playground-tf-state-lock" } # プロバイダを設定 required_providers { aws = { source = "hashicorp/aws" versio

背景 docker buildする際にログが高速で流れてしまうため、どこでエラーが起きているか詳しく知りたい Docker imageをbuildするとき Pythonのimageを例に出します FROM python:3.10 ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 ENV PYTHONUNBUFFERED=1 WORKDIR /code COPY . /code/ RUN pip install --upgrade pip && pip install poetry RUN poetry install