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機械学習の統計量を特徴量として加える際のスマートな書き方 - Qiita
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# 一個一個付け加えていくやり方 df["sum"] = df.sum(axis=1) df["max"] = df.max(axis=1) df["min"] = ... # 一個一個付け加えていくやり方 df["sum"] = df.sum(axis=1) df["max"] = df.max(axis=1) df["min"] = df.min(axis=1) df["mean"] = df.mean(axis=1) df["median"] = df.median(axis=1) df["mad"] = df.mad(axis=1) df["var"] = df.var(axis=1) df["std"] = df.std(axis=1) df["skew"] = df.skew(axis=1) df["kurt"] = df.kurt(axis=1) df.head()