機械学習におけるランダムシードの研究 - Qiita

def fix_seed(seed): # random random.seed(seed) # Numpy np.random.seed(seed) # Pytorch torch.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed_all(seed) torch.backends.cudnn.deterministic = True # Tensorflow tf.random.set_seed(seed) SEED = 42 fix_seed(SEED) 本当にこれで大丈夫か？と気になるところだが、seedの固定はこれで大丈夫。 ただし、random_seedとRandomStateの違いやGPU周りで注意点があるので、少し説明する。 Pythonの組み込みモジュールのランダムシード random --- 擬似乱数を生成する — Python 3.8.3