[kaggle / python] 回帰問題（house prices）に取り組む（７）~k分割交差検証でvalidationしておく~ - Qiita

なので、スコアの変化はありません。 Why? ホールドアウト法だと、どうしても検証に用いられるデータが偏ってしまうため、たまたま行われたデータ分割によって、損失が妙に改善したり全然改善しなかったり、、、ということが起こり得ます。実際起きてた(´；ω；｀) そこで、検証(validation)時におけるデータ分割の偏りを少しでも減らすために、k分割交差検証法を用いることにしました。 さて、実際にやったことを見ていきます。 1. source cord 1-1. same as the previous cord この「1-0.」はこれまで同じことをしています(^ワ^*) ただし、今後前処理などを追加しやすいように、関数化するなど少しリファクタリングしておきました。 内容としては以下の通り。 モジュール読み込み データ読み込み 数値特徴量のカテゴリ変数化 特徴量の追加と削除 前処理 One-h