「ゼロから作るDeep Learning」自習メモ（その18）ワン！ニャン！Grad-CAM！ - Qiita

「ゼロから作るDeep Learning」(斎藤 康毅 著 オライリー・ジャパン刊)を読んでいる時に、参照したサイト等をメモしていきます。 その１７ ← → その１９ Google Colaboratory 上で、本のスクリプトを Keras に置き換えて実行できることが確認できました。 で、 今度はKaggleの猫と犬のデータセットの判別をやらせてみることにしました。 自習メモその６の２でやったときは、正解率が60%で、あてずっぽうより少しマシ程度の結果。 このときは、データ作成時にメモリエラーが頻発したため、訓練データの数を減らしましたし、ニューラルネットはこの時点で理解できていた２層の全結合ネットだったので、１次元に変換したりしました。 自習メモその１２では、畳み込みニューラルネットで処理してみましたが、メモリエラーでまともな学習ができず、正解率が50%と、あてずっぽうと同じレベル。