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『qiita.com』

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  • 【xlsxwriter】pandas+xlsxwriterで条件付き書式Excelシート作成【pandas】メモ - Qiita

    3 users

    qiita.com/snuow

    概要 客先がExcelシートでヒートマップを見たがっていた。 openpyxlだと、実装できなかった。(やり方が悪かった?) xlsxwriterをpandasのto_excelのengineとして使用 条件付き書式設定をxlsxwriterで行う セル指定は、xl_rangeを用いる。(セルを数値で指定) ソースコード # xl_rangeを使えば、"B2:C3"をxl_range(2,2,3,3)と表現できる。 from xlsxwriter.utility import xl_range import xlsxwriter import pandas as pd import numpy as np # test用データフレーム df = pd.DataFrame(np.arange(0,9,1).reshape(3,3)) # workbook生成 workbook = xlsxw

    • テクノロジー
    • 2020/05/25 23:04
    • Excel
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    • Python
    • あとで読む
    • Pythonで変数を動的に定義する方法 - Qiita

      3 users

      qiita.com/snuow

      概要 Pythonで変数を動的に定義する方法を紹介 execで動的に変数を定義する ただし、日本語等マルチバイト文字はエラーがでるため少し工夫した。 用途 ユーザーが好き勝手名称を定義するので、何とかしたかった。 ソースコード # ユーザーの適当Input header_list = ['ほげほげ', 'ふがふが', 'ほげふが'] vars = [25.7,13.2,12.5] coef_list = [] for no,(header,var) in enumerate(zip(header_list,vars)): coef_list.append(dict(name = 'coef'+str(no),header=header,var=var)) # output # サンプル係数辞書(dict型) print(coef_list) >> [{'name': 'coef0', 'h

      • テクノロジー
      • 2020/04/13 16:06
      • 社会人が片手間で取る統計検定2級 - Qiita

        3 users

        qiita.com/snuow

        概要 通勤時間の本読みと公式過去問3周とWebでなんとか合格までは到達できる。 主に使用した教材は下記 まずはこの一冊から 意味がわかる統計学 (BERET SCIENCE) 日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集[2015〜2017年] 改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎 統計検定2級 模擬問題集1 統計学の時間 使用電卓 電卓はルート計算できるものは必須。僕はこれを使いました。 前提条件 理系私立大学卒・数学が嫌い・統計は勉強したことがない社会人です。 統計の知識がないままstatsmodelsを使ってシステムを組んでいましたが、根拠をもった説明を行いたくなったため統計検定をうけることを決意 頑張れば割となんとかなる。 勉強方法 通勤時間(往復1時間弱)は、統計学の時間をひたすら閲覧。 「なぜこの式を使うのか。なぜこうなるのか。」を意識することが大切

        • テクノロジー
        • 2018/10/23 09:06
        • 初心者による「Python初心者がコピペで使える!時系列データの可視化!」 - Qiita

          56 users

          qiita.com/snuow

          時系列データ分析の可視化 僕が普段扱っているデータ(エネルギーデータ)の可視化をPythonを使って行うためのメモです。 Githubにまとめもあげています。 エネルギーデータの分析にPythonを使うときの参考になればと思っています。私も勉強中なのでこんなのがあればというものがあれば教えてください。m(_ _;)m ※あくまで、普段使っているエネルギーデータに対応したものなので、適宜変更していただければと思います。また、使用データはGithubに置いています。 概要 エネルギーデータを使用(1h間隔のデータ) 使用言語はPython 可視化は、pandasのplot, matplotlib, seabornなど githubではJupyterNotebookで実現 Pandas,Seabornの両方で行っているものもあります Bokehも使ってインタラクティブなチャートも使いたい 使用デ

          • テクノロジー
          • 2018/07/27 01:31
          • python
          • pandas
          • あとで読む
          • qiita
          • 機械学習
          • データ
          • github

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