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ゼロからのディープラーニング(フォワードプロパゲーション編) - Qiita
はじめに DeepLearningを学び出してから2週間ほど経ちました。そろそろ学んだことが頭から零れ落ちる音... はじめに DeepLearningを学び出してから2週間ほど経ちました。そろそろ学んだことが頭から零れ落ちる音がしてきたので、整理がてらにアウトプットしたいと思います。今回から複数回に渡ってDNNを構築していきます。今回はフォワードプロパゲーション編です。 作成するDNNについて 画像が猫である(1)かそれ以外である(0)かを判定するネットワークを構築します。 使用するデータ 209枚の画像をトレーニングデータとし、50枚の画像をテストデータとして使用します。それぞれの画像のサイズは64 * 64です。 Number of training examples : 209 Number of testing examples : 50 Each image is of size : 64 * 64
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