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『qiita.com』

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  • Deck.GLでオープンデータを可視化する - Qiita

    4 users

    qiita.com/t-mat

    Deck.GLはUberがオープンソース(MITライセンス)で公開しているWebGLベースの地理情報可視化フレームワークです。 Github:https://github.com/uber/deck.gl Reactでの使用が推奨されていますが、JavaScript(PureJS)でも使用することができます。 Deck.GLでは、多数のレイヤーが準備されており、これらを利用すると国土数値情報などのオープンデータを比較的簡単に可視化することができるので、サンプルを紹介します。 ソースコードはVScodeのLiveServerで実行することを想定しており、また、国土数値情報のShapeはQGISでgeoJsonに変換しています。 なお、実行時には「mapboxApiAccessToken: "**********"」をMapBoxのアクセストークンに置き換えてください。 HexagonLaye

    • テクノロジー
    • 2019/04/30 15:16
    • deck.gl
    • map
    • あとで読む
    • Deck.GLのHexagonLayerでヒートマップを作ってみる - Qiita

      3 users

      qiita.com/t-mat

      先日、@kaz_ogiwara氏のツイート「JavaScriptフレームワークを使わずDeck.GLを動かす最小限のサンプル」をみて、Deck.GLを知りました。 手軽に地理情報を三次元で可視化できるのは良いなあと思ったので、習作として、先のエントリとDeck.GLのサンプルを参考に、HexagonLayerを使ったヒートマップを作ってみました。 データセットの作成 ヒートマップのデータセットは、国土数値情報ダウンロードサービスの「500mメッシュ別将来推計人口:大阪」としました。Shapeファイルダウンロードした後、QGisでGeoJSONに変換しました。 ソースコード ソースコードを以下に示します。@kaz_ogiwara氏のコードをベースに、GeoJSONからHexagonLayerを生成する形としています。 <!doctype html> <html class="no-js" l

      • テクノロジー
      • 2019/04/23 10:27
      • JIRAのAPIを利用する - Qiita

        5 users

        qiita.com/t-matsumoto

        こんにちは。mediba advent calendar 2016の17日目担当 メディアシステム開発部の松本です。 medibaでは、複数のチームがプロジェクト管理にatlassianのJIRAを利用しています。 定期的に発生するタスクの管理にも使用しているのですが、毎度ストーリーを発行して、サブタスクをメンバー分発行して・・・ というのが地味に面倒でうっかり忘れることもあるので、APIを利用して作業を簡略化してみました。 やりたいこと JIRAのAPIを利用して毎週発生する定期報告のissueを作成し、メンバーの数だけサブタスクのissueを作成する issueの作成日は毎週月曜日、報告期限は同じ週の木曜日 環境・準備 Python3.5.2 JIRA REST API requests 実装 import

        • テクノロジー
        • 2017/09/27 14:12
        • JIRA
        • API
        • Python
        • あとで読む

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