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『qiita.com』

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  • [Docker / Python / M1 Mac]Docker を利用して Jupyter を構築 - Qiita

    42 users

    qiita.com/tanakadaichi_1989

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

    • テクノロジー
    • 2023/07/15 23:02
    • docker
    • あとで読む
    • Qiita
    • 環境
    • mac
    • [DB/SQL]要件をテーブルに落とし込む手法のメモ書き(複式簿記のテーブル設計を例に) - Qiita

      4 users

      qiita.com/tanakadaichi_1989

      「複式簿記」に興味を持った理由 ・グーグル日本法人の社長を勤めた村上憲郎さんが「エンジニアとしてキャリアを始めた時に簿記を勉強させられたがそれが後に役に立った」と書籍に書かれていたから。 そもそも「複式簿記」とは? ・どこからいくらお金を調達して(=負債または収益)、 ・何にいくらお金を支払ったのか(=費用) ・または、調達したお金をどういう形でいくら保管しているか(=資産)を記録する手法。 (目的) ・決算日における資産状況を把握する貸借対照表(B/S)を作成 ・1年間の損益や当期純利益を把握する損益計算書(P/L)を作成 テーブル設計の流れ ①要件の把握 >> ②概念設計 >> ③論理設計 >> ④物理設計 要件の把握

      • テクノロジー
      • 2020/02/14 19:48
      • DB
      • [Python]60,000点のファッションアイテムのデータを使ってDeepLearningを実装 - Qiita

        93 users

        qiita.com/tanakadaichi_1989

        共有すること 60,000点のファッションアイテムのデータを使って、DeepLearningを実装する方法 この記事を書いた人の特徴 ・独学でプログラミングを勉強中 ・プログラミングの実務経験なし ・大学時代はゴリゴリの文系(教育学部)で、数学が苦手。プログラミングにも全く興味なかった。 なぜ共有するのか? 主な目的は、下記の3点 ①DeepLearningに関する知識を定着化するため ②プログラミング実務未経験でも用意されているライブラリを使えばDeepLearningを実装できることを横展開したいため ③忘れた時に見直すため 「ゼロから学ぶDeepLearning」を読んだ。何となくわかりそうだけど、どう実装すればいいかわからなかった。 その時に参加したDeepLearningに関するセミナーが凄くわかりやすかった。 その時に学んだ知識を自分なりに咀嚼し直して、知識の型化・横展開をした

        • テクノロジー
        • 2018/02/26 07:03
        • deeplearning
        • Python
        • 機械学習
        • TensorFlow
        • あとで読む
        • プログラミング
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        • programming
        • ファッション

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