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機械学習ワークフロー管理ツール Kedroを使ってTitanic生存予測 - Qiita
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機械学習ワークフロー管理ツール Kedroを使ってTitanic生存予測 - Qiita
はじめに この記事では,Kedroというライブラリを使って,Titanic生存予測のワークフローを構築してみま... はじめに この記事では,Kedroというライブラリを使って,Titanic生存予測のワークフローを構築してみます。 最近機械学習ワークフロー管理ツール,構築支援ツールの類が多く出ています。 自分が聞いたことがあるものだけでも, Apache Airflow luigi gokart Dagster Metaflow DataBolt(d6t) Kedro などがあります。 こうしたツールを,共通の予測プロジェクトを通して性能比較してみよう!というのが今回の記事執筆の発端です。 共通プロジェクトとしては,データ分析を始めたら誰でも必ず通る道,Titanic生存予測を選びました。 ということで,まずはKedroから試してみます。 Kedroを選んだ理由は以下の通りです: 使い勝手が良いと一時期twitterで評判になっていた Quick StartプロジェクトとTutorialがしっかり書かれ