エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
相互作用特徴量 - Qiita
この記事の狙い・目的 機械学習を取り入れたAIシステムの構築は、 ①データセット作成(前処理)→ ②モデ... この記事の狙い・目的 機械学習を取り入れたAIシステムの構築は、 ①データセット作成(前処理)→ ②モデルの構築 → ③モデルの適用 というプロセスで行っていきます。 その際「データセット作成(前処理)」の段階では、正しくモデル構築できるよう、事前にデータを整備しておくことが求めらます。 このブログでは、その際用いられることのある「相互作用特徴量」の生成方法について解説していきます。 プログラムの実行環境 Python3 MacBook pro(端末) PyCharm(IDE) Jupyter Notebook(Chrome) Google スライド(Chrome) 相互作用特徴量の生成方法について、解説したいと思います。 相互作用特徴量とは、二つ以上の変数をかけ合わせた新しい変数を作る方法のことです。 特に、二つの特徴量の積で表された特徴量を「ペアワイズ交互作用特徴量」と言います。 メリ