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『qiita.com』

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  • Pythonでファイルをダウンロードする - Qiita

    4 users

    qiita.com/toshikawa

    言語処理100本ノック 2020 (Rev 2)ではファイルをダウンロードしてから処理することが多い いろんなやり方があるので収集してみる。 ファイルは第3章: 正規表現のjawiki-country.json.gz Google Colaboratoryにて実施 requests import requests url='https://nlp100.github.io/data/jawiki-country.json.gz' filename='jawiki-country.json.gz' urlData = requests.get(url).content with open(filename ,mode='wb') as f: # wb でバイト型を書き込める f.write(urlData)

    • テクノロジー
    • 2021/01/07 18:01
    • Python
    • SplunkでJPCERTログ分析トレーニング(ハンズオン その1) - Qiita

      10 users

      qiita.com/toshikawa

      Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

      • テクノロジー
      • 2020/07/30 03:21
      • 分析
      • セキュリティ
      • 資料
      • security
      • Splunkで日本のCOVID19感染状況を表示する(GitHub掲載版) - Qiita

        18 users

        qiita.com/toshikawa

        <dashboard theme="dark"> <label>COVID-19 in Japan</label> <search id="base"> <query>sourcetype=toyo_json | head 1</query> <earliest>0</earliest> <latest></latest> </search> <search base="base" id="base1"> <query> | rex "prefectures-data.*?(?&lt;data&gt;{.*?})" | rex field=data "carriers.*?\[(?&lt;carriers&gt;\[.*?\])\]" | rex max_match=0 field=carriers "(?&lt;daily&gt;\[[^\[\]]+\])" | spath prefec

        • テクノロジー
        • 2020/04/26 12:08
        • splunk
        • GitHub
        • COVID-19
        • techfeed
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        • qiita
        • データ
        • 日本
        • SplunkのPythonでJSONをCSVにする - Qiita

          3 users

          qiita.com/toshikawa

          # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json import csv headers={'accept': 'application/json', 'content-type': 'application/json'} url = 'https://www3.nhk.or.jp/news/special/coronavirus/data/47patients-data.json' response=requests.get(url,headers=headers) json_obj = response.json() ## 日付データの格納 header=["pref"]+[i for i in list(json_obj['category'])] ## 感染者数データの格納 lst =

          • テクノロジー
          • 2020/04/11 16:05
          • techfeed
          • Python
          • あとで読む

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