はじめに ウェブサービスのシステムなど一部の分野では Docker コンテナはかなり普及しているようです。そのようなところでは、Kubernetes などのコンテナ・オーケストレーション・システムと組み合わせて、システムのデプロイメントと運用を効率的に行うことが Docker コンテナ利用の主目的だと思います。 別の、 Docker コンテナ利用目的として、ソフトウェアのインストールを簡単に行うという側面もあります。たとえば、TensorFlow や PyTorch など、ディープラーニング・フレームワークは非常に多くのライブラリの土台の上に成り立っていて、インストールの際には、まず、それらのライブラリ群をインストールする必要があります。各ライブラリもディープラーニング・フレームワークも頻繁にバージョンアップを繰り返していますので、バージョンのミスマッチにより、インストールの失敗に直面する
