Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに ガウス過程回帰は機械学習領域ではかなりメジャーなので、皆様御存知かと思いますが、 ここで本当に初学者がガウス過程回帰にいきつくような解説と、多次元まで対応したPythonのガウス過程回帰クラスを提示したいと思います。実装については第2回で書きます。 まずは線形回帰モデルを考える まずは泣く子も黙る線形回帰モデルを考えることにします。 $w$はパラメータベクトル、$\phi(x)$は非線形の基底関数です。 $$ y(\boldsymbol{x}, \boldsymbol{w})=\boldsymbol{w}^T\phi(\bol
