二項分布の正規分布による近似を Python で確かめる - Qiita

次にプロット用のコードです． 二項分布 $\mathrm{Bin}(n,p)$ から 100000 回サンプリングを行い，その結果をヒストグラムで描画します． また，正規分布 $\mathrm{N}(np, np(1-p))$ の確率密度関数を描画して，比較します． これを各 $n$ について繰り返し，最後にまとめてプロットします． コードに関する説明 二項分布のヒストグラムは plt.hist() を使って描画します．このとき density=True を渡すことで度数の合計が1になるように正規化します．これにより，正規分布の確率密度関数と見比べることができます． 正規分布の確率密度関数を描画するためには横軸の値（正規分布に従う確率変数の実現値）を与える必要があります．これらの値として，$x \in [np-2.58np(1-p),~~np+2.58np(1-p)]$ を満たす $x$