3. Pythonによる自然言語処理 5-3. 日本語文の感情値分析［単語感情極性値対応表］ - Qiita

感情分析でネガポジの極性値を取得する元となる感情値辞書は、日本語では次の３つが挙げられます。 単語感情極性値対応表 日本語評価極性辞書 Polar Phrase Dictionary 本記事では全 55,125 語が登録された「単語感情極性値対応表」を利用させて頂きます。上記公式サイトによれば『岩波国語辞書』をリソースとして、感情極性値は語彙ネットワーク（筆者注 : 語や語句の意味的な関連性を示すネットワーク）を利用して自動的に計算された-1 から +1 の実数値となっています。 ⑴ 「単語感情極性値対応表」の取得 １. 「単語感情極性値対応表」を読み込む import pandas as pd pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) # 感情値辞書の読み込み pndic = pd.read_csv(r"http://