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2. Pythonで綴る多変量解析 2-3. 重回帰分析[COVID-19感染者率] - Qiita
重回帰分析によって一体どういうことが分かるのかということを、もっと具体的に見ておきたいと思います... 重回帰分析によって一体どういうことが分かるのかということを、もっと具体的に見ておきたいと思います。 そこで、身近な統計データからサンプルデータを作って、それで重回帰分析をやって解釈を試みます。今回サンプルデータを作成するにあたって、次の２つのデータソースを利用しました。 ➀政府統計ポータルサイト「政府統計の総合窓口e-Stat」都道府県データ https://www.e-stat.go.jp/regional-statistics/ssdsview/prefectures ➁厚生労働省「新型コロナウイルス感染症」各都道府県の検査陽性者の状況 https://www.mhlw.go.jp/content/10906000/000646813.pdf まず目的変数を、新型コロナウイルス感染者率とします。これを左右しているかも知れない説明変数には、いわゆる「３つの密」および感染拡大につながると考
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