【ラビットチャレンジ（E資格）】深層学習（day3） - Qiita

はじめに 2021/2/19・20に実施される日本ディープラーニング協会(JDLA)Ｅ資格合格を目指して、ラビットチャレンジを受講した際の学習記録です。 科目一覧 応用数学 機械学習 深層学習（day1） 深層学習（day2） 深層学習（day3） 深層学習（day4） Section1：再帰型ニューラルネットワークの概念 Recurrent Neural Network（RNN）とは、時系列データに対応可能なニューラルネットワークのことである。 時系列データは時間的順序を追って一定間隔ごとに観察され、しかも相互に統計的依存関係が認められるようなデータの系列のことであり、音声データやテキストデータがある。 RNNは時系列データを扱うため、初期の状態と過去の時間 $t-1$ の状態を保持し、次の時間 $t$ の状態を求める再帰的構造が必要になる。 $$ u^t = W_{(in)}x^t+W