【ラビットチャレンジ（E資格）】深層学習（day4） - Qiita

#はじめに 2021/2/19・20に実施される日本ディープラーニング協会(JDLA)Ｅ資格合格を目指して、ラビットチャレンジを受講した際の学習記録です。 ###科目一覧 応用数学 機械学習 深層学習（day1） 深層学習（day2） 深層学習（day3） 深層学習（day4） #Section1：実装演習 ##Tensorflow ####線形回帰 $d=3x+2$の関数に対して、ノイズの値を変更 関数$d$を$d=-6x+3$に変更して、ノイズの値も変更 → ノイズの値が大きいほど、誤差が大きくなり、予測精度が下がることが確認された。 ####非線形回帰 $d=-0.4x^3+1.6x^2-2.8x+1$の関数に対して、ノイズの値を変更 関数$d$を$d=2.1x^3-1.2x^2-4.8x+2$に変更して、ノイズの値も変更 → ノイズの値が大きいほど、誤差が大きくなり、予測精度が下が