Kaggle：Titanic（LightGBM） - Qiita

■ はじめに 今回は下記コンペに、LigthGBMで取り組みましたので 簡単にまとめてみました。 【概要】 ・Titanic: Machine Learning from Disaster ・沈没する船「タイタニック号」の乗客情報をもとに、助かる人とそうでない人について判別する 【対象とする読者】 ・Kaggle初心の方 ・LightGBMの基礎コードについて学びたい方 1. モジュールの用意 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.model_selection import train_test_split import