アマゾンが｢人工知能｣で先端にいられる秘密

アマゾン・ドット・コムが提供するクラウドサービス「アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）」が急成長を続けている。ショッピング事業を基幹とするアマゾンの全体収益への影響度も高まっており、もはや屋台骨を支える事業と言ってもいい(決算数字については12月2日の記事を参照）。 しかし、である。そもそもシステム設計やプログラミングなどに関わっていないほとんどの読者にとっては、「AWSとは何なのかよくわからない」というのが正直な感想ではないだろうか。年に1回、米ラスベガスで行う開発者会議「re:Invent」（11月30日～12月1日）では「人工知能サービス」を発表したが、なぜクラウド事業者が人工知能に乗り出すのか、理解するのは簡単ではないだろう。 AWSとは膨大なサービスの総称 そもそも、AWSとは1つのサービスの名前ではなく、莫大な数のサービスの総称だ(英語では「Amazon Web Service

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音声認識などの機械学習/人工知能の技術は大量のコンピューティングリソースを消費し、しかもリソースを増やせば増やすほど精度が増す。大量のリソースを用意しやすいクラウドは、こうした技術と抜群に相性がいい。

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AWSが画像認識など人工知能のサービスを拡充。背景には深層学習などリソースを多く使う処理が人工知能系の処理には必要で、スケールアウトでリソースを確保するクラウドベンダのアマゾンの得意分野だからだ。