データサイエンティストの仕事は奪われない 「Kaggle Grandmaster」が語るデータ分析の本質

データサイエンティストの仕事は奪われない 「Kaggle Grandmaster」が語るデータ分析の本質（1/2 ページ） データサイエンティスト協会のシンポジウムに、日本に10人ほどしかいないというKaggle「Grandmaster」が登壇。Kaggleで培った経験や、ビジネスでの機械学習の応用などについて語った。 「AutoML（などの自動化ツール）はデータサイエンスのプロセスの一部を効率化できますが、データサイエンティストの業務全体を置き換えることはあり得ないと思います」 「よくAutoMLでデータサイエンティストの仕事がなくなるといわれますが、本当にそれで仕事がなくなら、もうなくなってるんじゃないでしょうか」 10月17日に開催されたデータサイエンティスト協会のシンポジウムで、こんなやりとりがあった。登壇したのは、パナソニックの阪田隆司（ビジネスイノベーション本部 AIソリューシ

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「データサイエンティストの力量が発揮されるのは、モデリングよりもその前段の問題設定ということだ」

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「食べた物の血糖値の相関性」とか、身近にあるセンサーや画像認識あたりと組み合わせてほしい。

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業務課題を特定して、技術的に解ける問題に翻訳する所は人の知性の見せどころな気がする。