iPhone 7以降のiPhoneで、カードタイプの「楽天Edy」の残高を確認できるアプリが登場。Edyギフトの受け取りにも対応している。 楽天Edyは10月28日、電子マネー「楽天Edy」の残高を確認できるiPhone用アプリ「Edyカード用楽天Edyアプリ」をリリースした。iOS 13.1以降をインストール済みのNFC通信機能を備えるiPhoneで利用できる。ダウンロードは無料だ。 →Edyカード用楽天Edyアプリ（App Store） アプリの概要 このアプリを使うと、おサイフケータイに発行されたものを除く全ての楽天Edyで以下のことができる。 残高の確認 利用履歴の確認 「Edyギフト」の受け取り iPhoneでアプリを起動し、指示に従って楽天Edyにかざすと、残高と直近の利用履歴が表示される。当該EdyカードにEdyギフトがある場合はその旨も表示されるので、指示に従って操作をする

日立物流とKDDIは、物流高度化へ向けた5G実証実験を開始することに合意。次世代物流センター構築の一環として画像認識技術などを駆使し、リアルタイムかつ安全・安心な職場環境の構築や倉庫内のあらゆる状況変化を一元で管理・監視などを行う。 日立物流とKDDIは、10月28日に5G活用による物流高度化へ向けた実証実験の合意について発表した。 日立物流は中期経営計画「LOGISTEED 2021」で物流領域を超えた協創の拡大を掲げ、さまざまなパートナーとの協創活動による「スマートロジスティクス新技術開発と現場への実装加速」を進めている。KDDIは物流領域での新たな価値創出、AIの画像認識技術などを利用した商品認識で物流業務の高速化・省人化を実現するソリューションの構築を目指している。 両社がそれぞれのノウハウを持ち寄り、物流領域への本格的な5G導入に向けたソリューションの開発が狙い。期間は11月から

渋谷駅街区土地区画整理事業の一環として2010（平成22）年から整備が進められてきた同所。宮益坂中央改札近くに位置する東口地下広場（地下1階～2階レベル）は、JR線や東京メトロ銀座線など地上にある駅と、東急東横線や東京メトロ副都心線など地下にある駅を結ぶ空間で、乗り換え時の歩行者ネットワークにもなる。地下2階の天井一部には、広場からは見えないが移設した渋谷川（下水道化）が流れている。 延べ床面積は2フロア計約1600平方メートルで、最高天井高は約6メートル。地下2階は、宮益坂中央改札方面と渋谷ヒカリエ改札方面とつながり、エスカレーターと階段で移動できる地下1階は、地上の駅東口広場方面のB7出入り口と渋谷スクランブルスクエア東棟に続く。通路沿いには3サイズのコインロッカー約100台（400円～700円）を用意。フリーWi-Fi「SHIBUYA Wi-Wi-Fi」も整備することで、利便性の向上

ヤフーは10月31日、同社のビッグデータを活用し、企業・自治体の商品開発や課題解決を後押しする「データソリューションサービス」の提供を始めた。消費者の興味関心などを、Webブラウザ上で調査・分析できるツール「DS.INSIGHT」と、個々の企業・自治体の要望に応じてコンサルティングなどを行う「DS.ANALYSIS」を提供する。ヤフーの川邊健太郎社長は「日々自社サービスの改善に使っているデータを他社にも解き放つ」とし、新しい収益の柱に育てる考えを見せる。 DS.INSIGHTは（1）消費者の興味関心を可視化する「DS.INSIGHT People」、（2）地域ごとの特性、人の流れを可視化する「DS.INSIGHT Place」という2種類のサービスを用意する。利用料は月額10万円（税別）から。 前者では、ヤフーのメディア事業のビッグデータ（検索結果など）を基に、人気キーワードランキングとい

米Googleは11月1日（現地時間）、スマートウォッチメーカーの米Fitbitを買収することで合意したと発表した。買収総額は約21億ドル（約2269億円）で、取引はFitbitの株主や規制当局の承認などを待ち、2020年に完了する見込み。 両社は昨年5月、FitbitがGoogleのヘルスケア関連API「Cloud Healthcare API」を同社のウェアラブル端末で採用し、ユーザーデータと電子カルテ（EMR）の連携などを実現することで提携した。 Googleのハードウェア担当上級副社長リック・オステルロー氏は公式ブログで「Wear OSにさらに投資し、Made by Googleウェアラブルデバイスを市場に導入する。Fitbitはウェアラブル業界の真の先駆者であり、魅力的な製品、体験、活気あるユーザーコミュニティを生み出している。Fitbitのチームと緊密に連携し、最高のAI、ソフ

「ユナイテッドアローズ オンラインストア」のトップ画面では、サイトの停止と11月27日の再開を告知している（2019年10月29日現在） ファッションビジネスのコンサルタントとして業界をリードする小島健輔氏が、日々のニュースの裏側を解説する。システムの不具合でECサイトを一時休止する動きが相次いだが、その背景には何があるのか。 不正アクセス防止のめどが立たず3カ月で廃止されたセブン＆アイ ホールディングスのスマホ決済サービス「セブンペイ（7PAY）」の衝撃も収まらないうちに、ユナイテッドアローズが公式ECサイトの自社管理への切り替えに行き詰まって利用停止に追い込まれ、元の委託先であるZOZO傘下のアラタナに再委託を頼み込んだ。小売業やアパレルのECはこのまま拡大して大丈夫なのか、リスク管理能力はあるのか、という懸念を抱かざるを得ない。 丸投げ外注・委託でリスク管理できるはずがない 「セブン

お客様の設定により、お客様情報が「非表示」となっております。お客様情報を表示するにはdアカウントでログインしてください。 お客様情報表示についてへ お客様情報表示についてへ Tweet 「FOMA」および「iモード」のサービス終了について ＜2019年10月29日＞ 株式会社NTTドコモ（以下、ドコモ）は、第3世代移動通信方式の「FOMA®」および携帯電話からインターネットやメールを利用できるサービス「iモード®」を、2026年3月31日（火曜）に終了いたします。 「FOMA」は、2001年10月に世界に先駆けて第3世代移動通信サービスを開始し、384kbps（2001年当時）の通信で、より大容量な動画やゲームなどをお楽しみいただくことが可能となるなどご好評をいただき、2011年には約5700万契約を突破いたしました。 また、「iモード」は1999年2月にサービスを開始し、携帯電話から96

ここ1〜2年くらいで、業務やプライベートのデータ分析・データサイエンスで参考にした本（と一部本じゃないもの）をまとめてみました（注：もちろん全部読んでいます）.*1. なお, あくまでワタシ個人（@shinyorke）の見解に基づいた独自解釈であり、所属組織・チームの意向とは関係ありません（とだけ最初に断っておきます）. サクッとまとめると 「レベル感（はじめて・経験者）」だけででなく,「エンジニア面を鍛える or 理論を固める」の軸で考えると良い書籍・学び方に出会える確率上がる エンジニアでも理論でもどっちから初めても良い, がどちらかが得意な方が絶対幸せ（≒片方だけじゃお話にならない可能性） 個人的なオススメは「機械学習図鑑」「前処理大全」「機械学習のための特徴量エンジニアリング」そして「試して学ぶ機械学習」です. おしながき サクッとまとめると おしながき 対象読者&執筆者について

Python 3.8は2008年末に公開されたバージョン3系の最新版で、2018年6月の3.7公開以来のメジャーリリースとなる。 変数に値を代入するための新たな「:=」演算子（「セイウチ演算子」）が導入された。従来のPythonにおいて変数への代入は値を返さない文であり、代入結果を参照するような式は文法エラーとなっていた。今回導入された「:=」演算子では代入された値を返し、それを参照する式を記述できるようになる。また、関数に引数を与える際にキーワード呼び出しの順序を指定する文法が加わった。 CPython向けの高速な呼び出しプロトコル「Vectorcall」も加わった。CPythonが用いるfastcallをベースとし、任意のユーザー定義クラスで用いることができるという。 コンパイルされたバイトコードを格納するディレクトリを変更するためのPYTHONPYCACHEPREFIXも新たに導入さ

2019年10月15日（火）に当社のCDTOが主催した、数理最適化に興味のある人が集まる有志イベント「Optimization Night #1」が開催されました。 本ブログでは、運営者目線でのイベントの取り組み内容について紹介します！ こんにちは。CDTOの太田です。先日Optimization Night #1という数理最適化に関するイベントを開催したので、運営者側の目線で、会の内容や開催の経緯を紹介したいと思います。なお、当日の様子はYoutubeでご覧いただけます。 開催の経緯 私はTFUG (TensorFlow User Group)の運営もやっているのですが、全国8箇所あるTFUGのオーガナイザーが集まって議論していたときに、「（TensorFlow関係ないけど）数理最適化のイベントをやりたい」という発言をしたのがきっかけです。 なぜ数理最適化のイベントをやりたいと思ったかと

東海旅客鉄道株式会社 西日本旅客鉄道株式会社 九州旅客鉄道株式会社 東海旅客鉄道株式会社、西日本旅客鉄道株式会社および九州旅客鉄道株式会社は、東海道・山陽新幹線のネット予約＆チケットレス乗車サービスであるEXサービス（「エクスプレス予約」および「スマートEX」）の九州新幹線（博多～鹿児島中央駅間）へのサービスエリア延伸について、2022年春を目標に行うことに合意しましたのでお知らせいたします。 今回の合意により、東京から鹿児島中央までチケットレスでシームレスに新幹線をご利用いただけるようになります。 ますます便利になる東海道・山陽・九州新幹線をぜひご利用ください。 1　サービス概要 （1）エクスプレス予約 1年中いつでもおトクに東海道・山陽新幹線を利用できる会員制（※注釈1）のネット予約＆チケットレス乗車サービスです（年会費　税込み1,100円）。 スマートフォンやパソコンから新幹線を予約

戦略を描けるマーケターを増やすために同書の対となる書籍「USJを劇的に変えた、たった1つの考え方 成功を引き寄せるマーケティング入門」では、 戦略とは、目的を達成するために資源（リソース）を配分する「選択」であると説明されています。マイケル・ポーターは「戦略とは捨てること」と言っています。 経営資源は有限です。何かを選ぶために何を捨てるか？を決める必要があります。そうした意思決定を確かな方法で行うことができるか否かが「データドリブンに戦略を描くことができるマーケター」となれるか？の分かれ目です。同書はそうしたマーケターが使う道具として、確率モデルが有用であることを具体的に示してくれました。私も、Excelでできるデータドリブン・マーケティング ガンマ・ポアソン・リーセンシー・モデル先日、大企業で同書の手法を実装しようとしている若いマーケターの方とお話させて頂く機会がありました。（以降、A氏

データサイエンティストの仕事は奪われない　「Kaggle Grandmaster」が語るデータ分析の本質（1/2 ページ） データサイエンティスト協会のシンポジウムに、日本に10人ほどしかいないというKaggle「Grandmaster」が登壇。Kaggleで培った経験や、ビジネスでの機械学習の応用などについて語った。 「AutoML（などの自動化ツール）はデータサイエンスのプロセスの一部を効率化できますが、データサイエンティストの業務全体を置き換えることはあり得ないと思います」 「よくAutoMLでデータサイエンティストの仕事がなくなるといわれますが、本当にそれで仕事がなくなら、もうなくなってるんじゃないでしょうか」 10月17日に開催されたデータサイエンティスト協会のシンポジウムで、こんなやりとりがあった。登壇したのは、パナソニックの阪田隆司（ビジネスイノベーション本部 AIソリューシ

Slackが一昨日（2019年10月15日）に発表した新機能「ワークフロービルダー」！ みなさま、もう使いましたか？　結論から言うと、この機能は最高です。いますぐ使うべし！ 公式サイトによると、ワークフロービルダーとは、下記のような機能とのこと。 定型的なアクションやコミュニケーションを自動化するワークフローをわずか数分で作成。 ということで早速ためしてみたのですが、これ、めちゃくちゃ使える…！用途としては、下記のようなものが考えられると思います。 入社後の手続きや、オンボーディングのフローを自動化 年末調整や健康診断といった、総務系オペレーションの効率化 会社・チームの目標管理や更新 チームの朝会のような、アジェンダの決まったMTGをSlack上で実施 bot的に使って遊ぶ（おまけ。あとで紹介しています） 弊社では、早速ワークフローがじゃんじゃん生成されています！ 実際のワークフローの中

AWS、Amazon PrimeやKindle、Alexaなどで使用していた約75ペタバイト7500のOracleデータベースをダウンタイムなしで自社データベースサービスへ移行したと報告 AWSはAmazon PrimeやAmazon Music、Alexa、Kindleなどを含む同社のコンシューマ向けビジネスで使われていた75ペタバイト、7500個以上のOracleデータベースを、ダウンタイムなしでAWSのデータベースサービスであるDynamoDBやAman RDS、Aurora、Redshiftなどへ移行したことを明らかにしました。 下記は今回移行を完了したシステムです（「Migration Complete – Amazon’s Consumer Business Just Turned off its Final Oracle Database」から引用） This include

金融業界はAIでどう変わったか？　1日1000億件の市場データを処理するブルームバーグに聞く：これからのAIの話をしよう（金融編）（1/2 ページ） さまざまな業界や企業がAI活用に取り組んでいますが、金融業界は機械学習の導入が比較的進んでいる業界の一つといえるでしょう。株取引や株価予測、銀行窓口の対応などの自動化がその一例です。世界中の金融・経済情報などを扱う米Bloombergも、積極的に機械学習に取り組んでいます。 同社は、世界中の証券取引所から集めた1000億件を超える市場データを1日で処理していて、これはTwitter社が1日で処理する量の約200倍に当たるそうです（Bloomberg調べ）。合わせて、世界中の12万5000以上のメディアから200万件以上のニュース記事を取り込んで処理しています。これは膨大な量といえるでしょう。 そんなBloombergが最近特に注力しているのが

住宅設備機器などを手掛けるLIXILが、大便の形状や大きさを国際指標に基づいて自動分類できる“AIトイレ”のプロトタイプを、家電やIoT機器の見本市「CEATEC 2019」（10月15日～18日、千葉・幕張メッセ）で展示している。実用化のめどは立っていないが、介護施設などでの利用を想定。介護施設のスタッフは判定結果を見て、入居者の体調管理に役立てられるという。 便器の内部にセンサーカメラを搭載。利用者が排便すると瞬時に大便を画像認識し、形状を7段階、大きさを3段階でそれぞれ自動判定する。AIが判定したデータは、ネットワークを経由して管理者のPCに集約する。

こんにちは。ブレインパッドという会社でデータサイエンティストをしている吉田です。 今回はブレインパッドで新しく始める"OpenBrainPad"という取り組みについて紹介をしたいと思います。 OpenBrainPad とは OpenBrainPadとはその名の通り、業界に対してブレインパッド社をよりオープンにしていくプロジェクトです。（以下、プロジェクト名を "OpenBP" と略） すでにブレインパッドでは企業webページや公式ブログで情報の発信をたくさん行っていますが、OpenBPでは特に、「ブレインパッドの"中身"が気になる！」という人に対してより具体的な情報を届けることを目的としています。 このプロジェクトを通じて発信する予定のコンテンツは以下です。 - 会社で実際に使用した技術者向け新卒研修資料 - 社内向けに作成されたデータ分析に関する資料（を公開用に編集したもの） - 社内の

鉄道の始発駅、終着駅のなかには、ほかの中心駅から離れてポツンとたたずむ駅が少なからずあります。市街地や観光地のかなり手前に駅があることも。それぞれどんな事情があるのでしょうか。 元々ライバル会社だった？ いまは静かな「ポツンと始発駅」 鉄道の始発駅、終着駅のなかには、他の中心駅からポツンと離れた駅が少なからずあります。弘南鉄道大鰐線の始発駅、中央弘前駅（青森県弘前市）は、同じ弘南鉄道の弘南線やJRが発着する弘前駅（同）から実に1.4kmも離れた住宅街のなかにポツンとたたずむ駅です。 拡大画像 弘南鉄道大鰐線の中央弘前駅は、ほかのどの鉄道路線とも接続していない始発駅（2011年5月、宮武和多哉撮影）。 元々大鰐線は、弘前電気鉄道という現在の弘南鉄道とはまったく別の会社によって建設された経緯があります。会社設立当初は、弘前市から10kmほど北の板柳町まで路線を延ばす計画でした。つまり中央弘前駅

TL; DR Docker/Kubernetes初心者の方と一緒に仕事をすることになったので、はじめの一歩として勉強会を開いたときに作成した以下の資料を公開しました。 speakerdeck.com 資料の目的 ZOZOテクノロジーズではたくさんのプロジェクトがあり、技術的にも古いものから新しいものまでいろいろなものが使われています。その多くは歴史的経緯や開発者たちのレベル感、今まで経験した技術などをベースに選定されることが多いです。 弊社 岡がCNDT2019にて発表した以下の資料や、ZOZOTOWNの作り直しの真っ赤な広告にもあるように、古い技術を使い続けてグロースを続けてきた結果、社内のプロジェクトのいくつかはスケーラビリティとして飽和に近い状態のものもあります。 ZOZOTOWNのCloud Native Journey from Toru Makabe www.slideshar

※2022/4/26更新 LINE株式会社 Data Science室の組織紹介資料です。

Visual Studio CodeがPython対応強化。Jupyter Notebooksネイティブ編集、Pythonファイルの直接実行など オープンソースのコードエディタ「Visual Studio Code」が10月のアップデートでPython関連機能の強化などを行いました。機能強化はおもにPython拡張機能を通じて提供されます。 The October release of the #Python extension for @code is here! Try out native editing of #JupyterNotebook files , a button to run Python files in the terminal ▶, and improvements to the Python Language Server. Learn more on our