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判別分析の問題設定 入力 x に対して出力 y ∈ {1, −1} が対応する状況を考える 学習データ {(x1, y1), . . . , (xn, yn)} が与えられる 学習データから x と y の間の関係を推定：判別ルール 将来新たな入力 x が与えられたとき，対応する出力 y を予測 (将来のデータをテストデータという) ラベルを色(赤・青)で表示 1. 学習データ(色付きのデータ)から 判別ルールを推定 2. 推定された判別ルールを使って，色が 分からない黒色データの色を予測 ¶$Ã^» `hM 3 ç^ç 例：気象データ (x) =⇒ 予報 (y), カード会社の顧客データ (x) =⇒ リスク評価 (y)， 医療検査の結果 (x) =⇒ 発癌可能性 (y), 裁判の資料 (x) =⇒ 判決 (y) 1/15 サポートベクターマシン (SVM) SVM：学習データから

[kumicit]

SVM kernel method