ルールベースの juliusと精度 - お前の血は何色だ!! 4
ルールベースの julius と精度についてです。 ルールベースの julius は、やたらに過剰マッチを繰り返します。 そこで、SAPIでやったように、認識率で重しをつけます。 一応、score や confidence(cmscore)などがあるのでそれで判断できそうに思えます。 が、実際やってみると、うまくいきません。 ケーキ食べたい (ケーキ)(ください) または、(ケーキ)(食べたい) といった音声認識パータンを作ってみます。 いろいろ喋ってみて様子を観察しましょう。 動くサンプルは、このサンプルキットの grammar-kit-v4.2-win\cake です。 0 [</s>] silE 1 [<s>] silB 4 [ケーキ] k e: k i 5 [ください] k u d a s a i 5 [たべたい] t a b e t a i ケーキください ケーキ食べたい ケーキ
バイリンガルなsaykanjiにしておく - ザリガニが見ていた...。
昨日定義したsaykanjiコマンド*1で漢字仮名混じり文を読み上げられるようになってひとまず満足したのも束の間、一つ気になり始めた。それは英単語が出てきた時、アルファベットの棒読みになってしまうこと。例えば、以下の文書を読み上げた時... えっ、イラストレーターやAppleWorks使えないって？その後、macを使い始めて思ったことです。 以下のようになってしまう...。 AppleWorks = "エイピーピーエルイーダブリューアールケイエス" mac = "エムエイシー" 本当は次のような発音を期待している。 AppleWorks = "アップルワークス" mac = "マック" 特に話題がRailsやMac中心の自分の日記の中では、頻繁に英単語が登場する。また、ちょっと自分のメールの受信箱も覗いてみたが、メールのタイトルや本文にも英単語は溢れていた。もはや、日本語だけしっかり読めて
SayKana - Mac用音声合成プログラム
SayKanaは、Mac OS X上で動作する日本語音声合成ソフトウェアです。OS Xに付属の say コマンド(英語の音声合成)と同様の機能を実装しています。 AquesTalk音声合成エンジンをMac OS X 上に移植したもので、基本的に『かな』からの音声合成であり、漢字かな交じり文は読み上げられません。 商用でなければ無償でご利用いただけます。 特徴 sayコマンドと同様の使用方法・インターフェース 女声/男声の声種切替可能 音声のAIFF保存 発話速度の変更 制限の少ない入力文字列 フロントエンドに簡易読みモジュールを含めましたので、音声記号列の表記仕様に合致しない文字列からでも、適切な読み上げを行うことができます。
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
blog.8-p.info: Podcastle Night
Podcastle のはなしを聞きに Podcastle Night に行ってきました。 Podcastle のはなしは面白かったし、その後いろいろなひとと話せたのも良かった。 後藤さん Podcastle が開発期間6ヶ月というのはすごい。もちろん音声認識まわりは前からの蓄積があるし、なにより関わってる人達がスーパーすぎるというのがあるので「Rails は Java の……」みたいなはなしにはならないだろうけど。あと、スーパーな人達は数 hop でつながるものなんね。 searching, reading and annotating podcasting. 開発者同士は qwikWeb + Skype でコミュニケーション。実は全員が会ったのは今日が初めて。 2006年の1月18日に、後藤さんと緒方さんで「いまの音声認識研究の最先端のデモとなるような、キラーアプリを作りたい」ということ
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