この例では、ミサイル自動操縦設計に適用される高度な制御方法の使用に関する多くの出版物で紹介されている、ミサイル機体のモデルの使用方法を示します。[1]、[2]、および [3] を参照してください。このモデルは、マッハ 2 ～ 4 の速度、高度 10,000 ft (3,050 m) ～ 60,000 ft (18,290 m)、典型的な迎え角度 +/- 20°で飛行する尾翼制御ミサイルを表しています。 機体のダイナミクス モデルこのモデルの核心要素は、機体の剛体ダイナミクスの非線形表現です。ミサイルのボディにかかる空気力およびモーメントは、入射角とマッハ数両方の非線形関数である係数から生成されます。 Simulink® および Aerospace Blockset™ を使用してモデルを作成します。Aerospace Blockset は、機体設定を問わずすべてのモデルに共通する、大気モデル

top 弾道ミサイル迎撃 第１章へ　第２章へ　第４章へ  第5章へ 第３章　ターミナル・フェーズにおける迎撃 ３．１　はじめに 弾道ミサイルの迎撃段階には、ブースト・フェーズ、ミッド・コース及びターミナル・フェーズ（終末段階）がありますが、このホームページ「弾道ミサイルの特性」は、首都圏にペトリオット（ＰＡＣ−３）が配備されたことをきっかけに書き始めましたので、迎撃としては、ターミナル・フェーズにおける迎撃から説明します。 １９９１年の湾岸戦争におけるスカッド（Ｓｃｕｄ）改良型「アル・フセイン」弾道ミサルイル攻撃に対するペトリオット（ＰＡＣ−２）防空ミサイルによる迎撃戦闘は、当時、ＣＮＮテレビニュースをとおして報道され視聴者を釘づけにしました。しかし、攻・防ともに確たる技術をもって戦闘に臨んだわけでなく、心理的効果はともくとして、ともに実質的な戦果をあげたわけではありません。 ＰＡＣ−３シ

カルマンフィルター (英: Kalman filter) は、誤差のある観測値を用いて、ある動的システムの状態を推定あるいは制御するための、無限インパルス応答フィルターの一種である。 実用例[編集] カルマンフィルターは、 離散的な誤差のある観測から、時々刻々と時間変化する量（例えばある物体の位置と速度）を推定するために用いられる。レーダーやコンピュータビジョンなど、工学分野で広く用いられる。例えば、カーナビゲーションでは、機器内蔵の加速度計や人工衛星からの誤差のある情報を統合して、時々刻々変化する自動車の位置を推定するのに応用されている。カルマンフィルターは、目標物の時間変化を支配する法則を活用して、目標物の位置を現在（フィルター）、未来（予測）、過去（内挿あるいは平滑化）に推定することができる。 歴史[編集] このフィルターはルドルフ・カルマンによって提唱されたが、同様の原理はトルバル

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規模を縮小移転しました とりあえず艦これ風から、徐々に復旧していきます フォントが変更になってます http://frame.xzz.jp/kancolle/