無料で使える個人用サーバが欲しかったらGCP(Google Cloud Platform)を使ってみよう - gracetory’s blog
こんにちは、ykiraと申します。 寒い日が多くなってきましたが、皆様いかがお過ごしでしょうか。 今年も早いものでもう10月。あと3ヶ月で1年が過ぎ去ろうとしています。 これからイベントも多くなり、出費などが痛い季節でもありますね。 そんな方のために、今回は無料で使える個人用サーバを構築してみようと思います。 GCP(Google Cloud Platform)とは？ Googleがやっているクラウドサービスです。 いわゆるIaaSらしいです。ちなみに「イァース」と読むみたい。言いにくいですね。 類似サービスとしてはAWS(Amazon Web Services)が有名です。 ただ、どちらも沢山の機能(サービス)があるので、GCP=クラウドサーバでは無いということを注意しておきましょう。 今回は、無料の遊べるサーバが欲しいだけなのでGCPの中でもCompute Engineというサービスの
GCE の無料枠のサーバを立るときに、初見でハマりそうなところ - Qiita
このスライドについて GCE の無料枠で遊ぶときに、やったほうがいいこととかを紹介します。 大体無料で運用できますが、1年間以上の長期運用をする場合はお金がかかるかもしれません。 やったこと お金をかけずに以下のことができるようにしてみました GCE のサーバインスタンスを立てた ドメイン取った HTTPS 対応した 概要 私が気づいた「気をつけたほうがいいこと」は、大まかにこんなかんじ。 最初に支払いのログの設定をする バケットとオブジェクトの命名ガイドラインに従う GCP の無料枠でなんとかなるようにする GCEのf1-microインスタンスを真にタダで使う方法 の問題 無料ドメインをとる DDNS（ieServer.net系）だと、証明書発行できない 1年間までなら無料で使えるドメインはある 有料でも、安めのドメインを買ったほうがいいかもしれない？ Let's Encrypt の証明
GCPの課金データ取得のススメ - Qiita
2017年3月にGoogle Cloud Platform (GCP) の価格改定があり、無料枠も広がりましたね。試しに使ってみている、という方も多いのではないでしょうか。 そんな方向けに、GCP課金データのエクスポート設定をしておくと良いですよ、という話を紹介します。しかも、今回の価格改定からはこの課金データの保存・取得が無料でできるようになっています1。 ここで紹介するGCPの課金データというのは、自分が管理している全プロジェクトの日ごと・サービスごとの使用量と費用がわかるようなCSVファイルのことです。 具体的には、次のような情報が格納されています。 3/21の xxxプロジェクトの Datastore小規模オペレーションは 63924リクエストで 0円でした このように課金額だけでなくサービスの利用量も記録されているので、無料ユーザーにとっても有用です。こうした情報の多くは管理画面
GKEでkubernetesを理解する - Qiita
Kubernetesはコンテナを使ったシステムのライフサイクルを管理するオープンソースです。 大体のインフラ1で動きますが、今回はKubernetesの環境が予め用意されているGKEを使って、使う側の視点で学びたいと思います。 大雑把な理解 まず、ざっくり構成を把握するために図を見てみます 。 図：Kubernetes architecture 左側がKubernetesのコントローラーで、右側が管理対象のコンテナです。以下の単語を簡単に抑えておきます。 Node・・Dockerが動くマシンのこと。 Pod・・コンテナを配置する入れ物。この単位でスケールさせたりします。 Proxy・・コンテナとの通信を経由するプロキシ。 APIやコマンドラインで管理するときに、以下の単語が頻繁に出てくるのでざっくり覚えておきます。 Deployments 2・・Pod（コンテナ）を管理するもの Servi
【GCP入門編・第7回】知らなきゃ損！ Google Container Engine (GKE) での Docker イメージの立ち上げ方 | 株式会社トップゲート
削除する Google Service TGカルチャー アプリケーション開発 コンサルティング セミナー テックブログ デザイン デジタルプロダクト開発 開発実績 ニュース 2025年の崖(1) 5G(1) AI(39) AI Hub(1) AI Platform(1) AlloyDB(12) AlloyDB for PostgreSQL(6) AlphaZero(1) Analytics HUB(1) Android(11) Android アプリ(1) Anthos(6) API(12) API エコノミー(1) APP(2) App Engine(2) App Maker(2) AppServer(1) AppSheet(3) arduino(1) Authentication(1) AutoML(4) AWS(12) AWS (Amazon Web Services)(1) AWS
会社と個人でGoogleアカウントを使い分ける人に超絶便利な「Shift」というアプリ : Blog @narumi
2018年12月10日10:08 会社と個人でGoogleアカウントを使い分ける人に超絶便利な「Shift」というアプリ http://narumi.blog.jp/archives/77779153.html会社と個人でGoogleアカウントを使い分ける人に超絶便利な「Shift」というアプリ Googleアカウントが複数あるとけっこう面倒なんですよね。 たとえば会社のメールやカレンダーがGoogle Appsを利用していると、個人のGoogleアカウントと同じブラウザ内で使い分けないといけなくて、「いまどっちにログインしてるんだっけ？」ってなりがち。 僕は勤務先のアカウントがGoogle Appsなので、いつもChromeのタブには個人のGoogleカレンダー、個人のGmail、そして会社のGoogleカレンダー、会社のGmailが開きっぱなしにしてある。 こんなふうに。 でもファビコ
CPUの脆弱性 MeltdownとSpectreについてまとめてみた - piyolog
2018年1月3日にCPUに関連する3つの脆弱性情報が公開されました。報告者によるとこれらの脆弱性はMeltdown、Spectreと呼称されています。ここでは関連情報をまとめます。 脆弱性の概要 報告者が脆弱性情報を次の専用サイトで公開した。 Meltdown and Spectre (またはこちら) 3つの脆弱性の概要をまとめると次の通り。 脆弱性の名称 Meltdown Spectre CVE CVE-2017-5754（Rogue data cache load） CVE-2017-5753（Bounds check bypass） CVE-2017-5715（Branch target injection） 影響を受けるCPU Intel Intel、AMD、ARM CVSSv3 基本値 4.7(JPCERT/CC) 5.6(NIST) ←に同じ PoC 報告者非公開 論文中にx
私が耳にしたアクセス解析に関する10の誤解 | ベイジの社長ブログ
Google AnalyticsやAdobe Analyticsなど、最近の企業サイトには必ずアクセス解析のツールが導入されています。一方でそれを有効活用できていない企業もまだまだ多いようです。先日もある企業から依頼され、アクセス解析の基本レクチャーを実施しました。私たちは解析専門の会社ではなく制作会社ですが、そんな会社に対しても「教えてほしい」と依頼が来るような状況ともいえます。 解析ツールの設置自体は非常に簡単です。正しく設置すればすぐデータは収集されます。しかしデータの扱い方、解釈の仕方を適切に捉えることが難しく、このことがアクセス解析の活用を困難にしています。 ここでは、私が今まで実際で聴いたアクセス解析に対する誤解とその解説を10個ピックアップしました。本エントリーを通じて、アクセス解析に対する理解が少しでも進めばと思っています。 機能が多すぎて使いこなせないサイトのページビュー
大規模解析サービスのためのデータベース構成 ～BigTable／BigQueryの弱点をどう補うか？
大規模なデータを扱う解析サービスにおいて、データベースの性質の理解や選定、配置、活用方法などはクリティカルな問題であり、サービスとして大きく差をつくる要素にもなります。本稿では考慮すべきデータベースの性質の違いから始め、解析サービスにおける考え方や活用のテクニック、構成方法について紹介したいと思います。 解析サービスにおける重要な2つの仕事 ここでは大量のデータを収集する解析サービスの仕事の中でも、重要な2つの仕事についてフォーカスして話を進めていこうと思います。 一つ目は、データを単に収集し、スケーラビリティの高いデータベース（または分散ファイルシステム）に格納し、あとで（管理画面から、もしくはスケジュールバッチなどで）Aggregateするものです。こちらは解析サービスと言われるサービスの多くが行なっている仕事と考えられます。 二つ目は、データによって振る舞いを変える、リアクションする
iOSアプリでもGoogleAnalyticsでがっつり計測する実装方法【総集編】 | Nagisaのすゝめ
GoogleAnalyticsを昔から利用しているアプリでの計測方法の紹介 Google AnalyticsはもともとはWebサービスの計測ツールとして出ていましたが、ネイティブアプリの計測もサポートしています。 私がアプリ開発を始めたとき（約３年ほど前）はGoogle Analytics一択だった気がします。（違かったらすみません） 今現在ではFirebase AnalyticsやMixpannelなどイベントログベースのネイティブアプリに特化した計測ツールが有名ですが、未だにGoogle Analyticsから離れられないサービスがたくさんあるかと思います。 例えば 長期的にサービスを運用していて過去のデータを捨てられない ディレクターやプロデューサーがGoogle Analyticsでの分析方法のノウハウが豊富 サービスの指標がGoogle Analyticsベースで作成されている
biskett :: 日程をサクッと調整
しごとの出会いを なめらかに biskettはあなたのGoogleカレンダーと連携し、 日程を「サクッ」と調整できるサービスです。 ※その他のカレンダーは今後連携予定です。
GAEのカスタムドメイン無料SSL化で静的コンテンツ配信を試してみた - えいのうにっき
Google App EngineでマネージドSSLが全ユーザーに無料提供、HTTPSの導入が簡単に。証明書の更新もGoogleにおまかせで心配無用 － Publickey というニュースを目にしたのが先週の火曜日・9月19日。 www.publickey1.jp 「GAE 、どんどん便利で最高になっていってるなぁ......」と思わず遠い目をした僕は、おそらく古参GAEユーザーと言っても差し支えはなさそう。記録（このブログ）によると、2009年に GAE を触り始めていた。GAE をメインで扱う Web 起業にエンジニアとして働いていたこともある（2012 - 2013）。なので、昔の不便......いや、荒削りな頃の GAE はイヤというほど触り倒していた。 それもあって、今回の報はとても嬉しかったし、ただでさえ「またそろそろ GAE でおもしろいことやりたいなぁ...」と思っていたと
Google 公認プロフェッショナル、データ エンジニア認定資格の日本語提供を開始 | Google Cloud 公式ブログ
世界中の企業がビッグデータの活用を模索しています。多くの業種では、ビッグデータから価値を引き出すデータ処理システムを設計、構築できれば、競争優位を築くチャンスを数多く得ることができます。しかし、優れた耐障害性やスケーラビリティとともに価値ある洞察やチャンスを生み出すシステムを構築したくても、それに必要なスキルを持った人材を見つけるのは大変です。 私たち Google は、企業がデータ分析に集中し、迅速に結果を出すことを容易にしたいと考えています。同時に、最大限の価値を企業に提供するスキルをデータ エンジニアが身につけるお手伝いをすることも望んでいます。そこでこの度、Google 公認プロフェッショナル、データ エンジニア認定資格の日本語提供を開始しました。 認定資格の要件は、Google データ エンジニア認定試験ガイドをご覧ください。認定試験に関する詳細情報、ケーススタディを掲載していま
Facets: 機械学習トレーニング データ用のオープンソース視覚化ツール
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
TechCrunch
Even with some criticisms, most VC think that the state's effort to track diversity data is worth it. Databricks has remained a hot startup at a time when interest from investors has cooled across the ecosystem. Just last month the company raised $500 million at an eye-popping $43 billion valuation. T
Googleの「最高の上司」がチームの生産性を高めるためにしていること | ハイクラス転職ならdoda X（デューダエックス）
ポーランド生まれ。2000年に来日。ベルリッツ、モルガン・スタンレーを経て、2011年Googleに入社。アジアパシフィックにおけるピープルディベロップメント、2014年からグローバルでのラーニング・ストラテジーに携わり、人材育成と組織開発、リーダーシップ開発などの分野で活躍。現在は独立し、モティファイ株式会社で新しい働き方と良い会社作りを支援する人事ソフトを開発・提供。『0秒リーダーシップ』『世界一速く結果を出す人は、なぜ、メールを使わないのか グーグルの個人・チームで成果を上げる方法』著者 データが導き出したGoogleの「最高の上司」 —Googleが考える「最高の上司」とはどのような人でしょうか。 前提として、私やGoogler（グーグラー、Google社員のこと）は「上司」という言い方が好きではありません。 たしかに多くの企業はピラミッド型組織で、命令は上から下へと伝わるようにな
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Google製可視化OSSのFacetsがめっちゃ便利だから使ってみてくれ - Qiita
Google App Engine を利用した、新規 Web サービスの立ち上げ方
