PythonでCookieを使いログインが必要なウェブページにアクセスする ｜ つくーる
Pythonで、Cookieを使ってウェブページにアクセスする際のコードスニペット。ログインが必要なサイトを閲覧する場合などに。 # -*- coding: utf-8 -*- import cookielib import urllib import urllib2 cj = cookielib.CookieJar() cjhdr = urllib2.HTTPCookieProcessor(cj) opener = urllib2.build_opener(cjhdr) # ログインページの<form>タグのaction属性を絶対URLで loginurl = 'https://example.com/login/' # 以下、<form>で指定されているパラメーターを列挙 postdata = {} postdata['email'] = 'email@example.com' pos
Google App Engine (Python) でログを出力
1. ログを出力するための概略 Logging Events in Your Application - Google App Engine - Google Code の説明に従った。 概略は次の通り。 loggin モジュールのインポート。 ログを出力するレベルをアプリケーションにおいて設定する。 loggin のメソッドを使って出力したいログの内容を書く。 2. logging モジュール まず、logging モジュールをインポートする。 import logging 3. ログのレベルに対応したメソッド logging のメソッドには、debug(), info(), error() などがあり、 14.5 logging -- Logging facility for Python によると、 Logged messages also have levels of import
Python開発環境 | Go for it!
Pythonバージョン 2.5 or 2.6を使う。 3.xはまだ時期尚早というか、DjangoやGoogle App Engineが対応していないので事実上選択肢にならない （DjangoとGoogle App Engineが対応したら移行が加速すると思います）。 ちなみに、RedHat LinuxにはPython 2.4がプリインストールされていますが、 SQLiteが動かないなど開発作業を行うにあたってはちょっと厳しい。 ソースコンパイル 、 EPEL からyumで拾う、aptitude install python2.5するなどなど、お好きな方法でインストールしてください。 MacOSXならMacPortsが便利です。 パッケージ管理 とりあえずsetuptoolsとpip入れましょう。 setuptools pip setuptools入れ方: wget http://peak.
Pythonを使う理由と作った物(ソース付)
みなさん、Pythonってご存知でしょうか？ ニシキヘビ。。ではないです。 プログラミング言語のPythonです。 ↓Pythonのロゴ。蛇が2匹です。 このPython。日本国内では、それほど知名度は高くないのですが、2010年で最も成長したプログラミング言語にも選ばれるなど、急速に人気の高まりつつある言語です。2011年にはPHPとC++を抜かして3位になれそうな勢いです！では、このPython、どうして急に人気がでてきたのでしょうか？理由は大きくわけて3つあると思います。 Pythonが急に普及し始めた理由 GAEで動作する これが最大の理由だと思います。Googleのサーバを使って簡単にサービスを提供できます。1日あたり1GBまでの転送なら、料金は一切かかりません ※1。無料利用分を超えて使った場合も、課金設定(1日当たりの支払い額の上限）を設定するだけで、簡単にサーバを増強できま
GAEでPythonを始めるときに知りたい4つのまとめ
if ( $blog == " Webエンジニアのためのライフハック " ) { print " 1-byte.jp "; } ホーム1-byte.jpとは 書いてるヒトは 最近、とても気になっていることがあります。 それが”Google App Engine + Python”です。 元々、Pythonには興味がありました。 オライリーのPython入門も読破しました。 10日でおぼえる Python 入門教室も5日まではやりました。 しかし、そこで終わりました…。 CakePHPという慣れ親しんだ言語とフレームワークがあったので、そちらに走ってしまいました。 ですが、私はPythonistaに憧れるPHPerです。 ここいらで一つ、重い腰を挙げてPythonの勉強を始めることにしました。 Pythonを勉強する一つの強い理由付けとして、”Google App Engine“の存
エンジニアの暇潰し : GoogleAppEngineでPython+Djangoを利用して開発（環境構築編）
2010年01月04日00:16 カテゴリGoogleAppEnginePython GoogleAppEngineでPython+Djangoを利用して開発（環境構築編） ちょっと時代遅れだが、GoogleAppEngine（以下GAE）でPython + Djangoでアプリを作成してみる とりあえず、なるべく新しいバージョンを利用してみる予定 ネットの情報だけ古いバージョンのは結構出てくるが新しいバージョンでは少なかったので、ブログに載せておく事にした ・はじめに GAEは、Python2.5を利用（2010/01/01現在） 2.6系、3.0系ではエラーになるらしい（未確認） ・各種バージョン - GAE : 1.3.0 - Python : 2.5.4 - Django : 1.1.1 - appengine_helper_for_django : r100 - Eclipse
Pythonの勉強をまったく始められないあなたと私に送る8つのタスク
Google App EngineでのPythonの勉強と開発は進んでいますか？ GAEでPythonを始めるときに知りたい4つのまとめ これを書いた本人はというと…まったく進んでいません。 Learn Python The Hard Wayを少し読んだ程度です。 言い訳なんていくらでも出来ますね。 えーっと、仕事が忙しいから、仕事が忙しいから、そして仕事が忙しいから。 しっかり、仕事以外の勉強の時間を取ってやらないと、あっと言う間に置いてかれます。 そして、”新しいことを学ぶ”というのは日々のモチベーションに繋がりますから。 前置きはここまでにして、今日はタイトル通り、 Pythonの勉強をまったく始められないあなたと私に送る8つのタスク を紹介します。 もし、タイトルに期待して、”これさえやればPythonマスターになれる！”と思ってきた方にはごめんなさい。 99%は”Pyt
第5回 WSGIで利用可能なWebアプリケーションフレームワーク | gihyo.jp
はじめに 前回は、 WSGIアプリケーションを動作させるためのプラットフォームとして、Google App Engine（GAE）を紹介しました。今回は、Webアプリケーションを作る上で役に立つ、WSGIが利用可能なWebアプリケーションフレームワークを紹介します。 Webアプリケーションフレームワークとは アプリケーションフレームワークとは、簡単に言ってしまえば便利なライブラリの集まりです。ライブラリと違うのは、単に機能を提供するだけでなく、アプリケーションの組み立て方、ファイルの配置など、ライブラリとしての機能以上の概念を伴うことです。これは、アプリケーションの組み立て方を明確にすることでアプリケーションの作成を簡単にする、プログラマが道に迷わないようにする、という意味があります。 ひと口にWebアプリケーションフレームワークと言っても、Pythonに限定してもTurboGears、P
Universal Encoding Detector: character encoding auto-detection in Python
Character encoding auto-detection in Python. As smart as your browser. Open source. >>> import urllib >>> urlread = lambda url: urllib.urlopen(url).read() >>> import chardet >>> chardet.detect(urlread("http://google.cn/")) {'encoding': 'GB2312', 'confidence': 0.99} >>> chardet.detect(urlread("http://yahoo.co.jp/")) {'encoding': 'EUC-JP', 'confidence': 0.99} >>> chardet.detect(urlread("http://amazo
Python でUTF-8, shift_jis, euc_jpなど日本語を使う方法
[Home] [Setting up Mac OS X] [Python]: [ファイルを読む] 日本語を使う Pythonで日本語を使う Python 2.4以降では、標準で日本語を扱うことができます。 PythonのソースコードをUTF-8で書くには 日本語を扱うPythonのスクリプトの中では、UTF-8の文字コードを使うのが 楽です。 Mac OS Xのターミナルで日本語を扱う場合は、 ここの「4. Terminalの設定を変える」の 指示に従ってください。 以下、ソースコードの簡単な例を示します。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import re jtext = u'子猫が隠れんぼをしています' print 'jtext has', len(jtext), 'Japanese characters.' if re.se
ActiveState O'Reilly Python cookbook code samples ratings review
View popular, latest, top-rated or most viewed Feed of the popular Python recipes Python Versions All Python 2 recipes All Python 3 recipes Top-rated recipes Decorator for BindingConstants at … (Python) Infix operators (Python) Spreadsheet (Python) Named Tuples (Python) Linear equations solver in 3 lines (Python) Singleton? We don't need no stinki… (Python) Send an HTML email with embedded i… (Pyt
CUIベースなのに無駄にビジュアルなPython用デバッガ - pudb — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー pudbは，CUI環境(つまりシェル)で動くGUIライクなデバッガ。Pythonには標準でpdbというデバッガがついてくるけど，コマンドラインベースでちょっと使い方が面倒だよね。pudbはpdbよりノリがいい。まあスクリーンショットを見てもらうのが早いかな。 CUIベースでGUIっぽいことをするというのは，レトロなノリだよなあ。でもCUIベースならシェルが動く環境ならどこでも動く，という利点もある。ローカルのPythonでもssh越しのPythonでも，シェル上なら同じように動くというのは嬉しい。 インストールは簡単。いつものごとくeasy_installを使って「$ easy_ins
virtualenvサンドボックスを使う - Pylons 日本語 - PythonWeb
※この文書は、 Using a Virtualenv Sandbox の v.7 を翻訳したものです。 virtualenv は Ian Bicking による新しいプロダクトで、 workingenv と virtual Python install の最も良い特徴を組み合わせることを目的としています。 virtualenv によって、外部のプログラムに影響しない独立した Python 環境をセットアップすることができます。それは、新しいパッケージを実験したり、プログラム間で要求するライブラリのバージョンが衝突しているような場合に異なるプログラムをデプロイするための良い選択です。 virtualenv の公式ホームページはありませんが、以下のリンクが役に立つでしょう: http://pypi.python.org/pypi/virtualenv http://blog.ianbicki
Pythonの定番モジュール集 — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー wiki.python.orgにはUsefulModules(Pythonの定番モジュール集)というリストがある。「開発者に有益な情報を提供するため」と注意書きがあるだけあって，これがなかなか網羅的で便利なので，翻訳しながらご紹介しましょう:-)。 リストを見ると，Web開発やテキスト処理はもちろん，数値解析，ビジュアライズ，ゲーム，GUIライブラリなどバリエーション豊かで，Pythonの全方位ぶりがよく見えてくる。他のカテゴリページへのポインタは，適宜リストをインラインに展開してあるものもあります。べたっと訳しちゃったので，間違いなどあるかも。コメントなどでご指摘いただけるとありがた
コマンドラインオプションの解析 - ひきメモ
from optparse import OptionParser, OptionValueError import os # スクリプトの使用方法を表す文字列 # デフォルト値は"Usage: %prog [options]" # "usage: "で始まらないと自動的に"usage :"が追加される # %progはスクリプト名で置換 usage = "usage: %prog [options] keyword" # OptionPraserのインスタンスを生成 parser = OptionParser(usage) # オプションの追加 # action オプションが見つかった場合に行う処理 # type オプションの型 # dest 引数の保存先 # 省略時は長いオプション名を使用 # それも省略なら短いオプション名 # default オプションのデフォルト値 # 省略した場
SQLAlchemy で Firebird その1 - 銀月の符号
その0 準備 その1 テーブル定義関連（いまここ） その2 接続関連 その3 クエリー関連（ORM 版） テーブル定義関連。 まずは Object Relational Tutorial 。そのあとに読むべきは Mapper Configuration 、 Describing Databases with MetaData 、 Column and Data Types って多いよ。うれしいけれど文章多すぎるよ。こんなところにも Python らしさがにじみ出ているというかなんというか。 しかも英語なのでオレの貧弱な英語力で読み直すには速度に難あり。なのでメモのこしたりリンク張ったりしておく。 基本 本来 SQLAlchemy ではテーブル定義(SQLAlchemy.Table のインスタンス)と対応する Python クラス（自作）を別々につくり、両者をマッピングして使用することとなっ
Object Relational Tutorial — SQLAlchemy 0.6.5 Documentation
We’ve Moved! This page is the previous home of the SQLAlchemy 1.x Tutorial. As of 2.0, SQLAlchemy presents a revised way of working and an all new tutorial that presents Core and ORM in an integrated fashion using all the latest usage patterns. See SQLAlchemy Unified Tutorial. © Copyright 2007-2025, the SQLAlchemy authors and contributors. flambé! the dragon and The Alchemist image designs created
ウノウラボ Unoh Labs: Python開発環境を整えよう
GT Nitro: Car Game Drag Raceは、典型的なカーゲームではありません。これはスピード、パワー、スキル全開のカーレースゲームです。ブレーキは忘れて、これはドラッグレース、ベイビー！古典的なクラシックから未来的なビーストまで、最もクールで速い車とカーレースできます。スティックシフトをマスターし、ニトロを賢く使って競争を打ち破る必要があります。このカーレースゲームはそのリアルな物理学と素晴らしいグラフィックスであなたの心を爆発させます。これまでプレイしたことのないようなものです。 GT Nitroは、リフレックスとタイミングを試すカーレースゲームです。正しい瞬間にギアをシフトし、ガスを思い切り踏む必要があります。また、大物たちと競いつつ、車のチューニングとアップグレードも行わなければなりません。世界中で最高のドライバーと車とカーレースに挑むことになり、ドラッグレースの王冠
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