コードで蘇る「千と千尋の神隠し」：プログラミングによる名前の浮かび上がり演出 - Qiita
何を作ったのか お見せしたほうが早いかと。 デモページ （マウスもしくはApple Pencilといったスタイラスペンで各マスに文字を書き、右上の赤いボタンを押す） (2024年8月4日更新) より文字をふわふわさせるように、メッシュを細かくしました。 もしかしたら重いかも・・・・ 改良デモページ 結構すごくないですか？ こんな感じで、映画「千と千尋の神隠し」の千尋が湯婆婆に名前を捉えるシーンを再現してみました。作ってみて、なかなかおもしろかったので記事にしてみました。 どうやって作っているか これがどのように作られているか、簡単に解説します。 技術構成 本アプリは以下のライブラリを使用しています。 Next.js ・・・Webアプリのフレームワークです tailwindcss ・・・Webアプリのcssライブラリです Three.js ・・・3d描画ライブラリです。 react thre
オープンモデル最強のLLM、Llama 3.1が登場！ AWSのBedrockから使ってみた - Qiita
日本時間のけさ7/24未明、Meta社からオープンな生成AIモデルLlamaの最新版3.1シリーズがリリースされました。 Llama 3.1の特徴まとめ Llama 3に無かった405B（4,050億）という巨大なパラメーターのラインナップがある 対応言語は英語を含む8言語（日本語は含まれず） コンテキストウィンドウは128K ライセンス規約が変更され、条件付きで他社モデルの学習用途にも利用可能となった Claude 3.5 SonnetやGPT-4oなど最先端の商用LLMと互角のベンチマーク結果を出しているとのこと。 詳細な評価を紹介した論文も同時に公開されています。 AWSからも利用可能！ AWSで生成AIモデルをサーバーレスに利用できるサービス「Amazon Bedrock」でも早速、Llama 3.1シリーズが利用可能となりました。 オレゴンリージョンのみ対応 405Bモデルはプレ
写真から超リアルな3D空間をどうやって復元するか? 「3D Gaussian Splatting」学習の徹底解説 - Qiita
写真から超リアルな3D空間をどうやって復元するか? 「3D Gaussian Splatting」学習の徹底解説Python機械学習数学3D最適化 はじめに 前回の「画像生成の記事」で「3D Gaussian Splatting」による画像生成技術について解説しましたが、ご覧になりましたでしょうか。この「3D Gaussian Splatting」は学習済みの3D Gaussianモデルを用いて、任意の視点から実写に近い超リアルな画像を生成できるすごい技術です。画像の高品質だけでなく、明示的な3D表現によって環境を詳細に表現しており、多様な分野での応用が期待され、高い注目を集めています。 ただし、前回の記事では、画像生成の入力となる3D Gaussianをどのように学習するのかについては触れませんでした。これは「3D Gaussian Splatting」技術の中核であり、最も難しい部分で
Dockerがわからない人へ。これ1本で0から学べる丁寧なDocker入門 - Qiita
はじめに 私のエンジニアとしての初仕事はDockerでした。辛かったのをいまでも思い出します みなさんこんにちは、Watanabe Jin(@Sicut_study)です。 みなさんはエンジニア始めたての時にどんなことで苦労したでしょうか？ GitHub Docker Kubernetes AWS など色々あるかと思いましたが、「環境構築」というのは多くの人がつまづく箇所かと思います。 プログラミングの勉強をするにはそもそもの開発環境がないとできないことも多いです。 またAWSなどのクラウドを利用してデプロイをするときにも再度登場して苦しめられます。 今回はそんな初心者には考え方や使いどころがわかりづらいDockerについて例え話を活用しながら説明していきたいと思います。 Dockerが難しいと思うのは、「概念がよくわからない」「説明を読んでも使いどころのイメージがつかない」というのがある
日本語対応オープンソースOCRの比較
結果 処理時間 Tesseract(0.85s) > PaddleOCR(1.52s) > EasyOCR(3.90s) 精度（主観あり。。。） PaddleOCR > EasyOCR > Tesseract 処理時間 Tesseract(7.42s) > PaddleOCR(9.60s) > EasyOCR(51.34s) 精度（主観あり。。。） PaddleOCR > EasyOCR > Tesseract 参考 - Google Cloud Vision ポイ捨て禁止! NO LITTER 清潔できれいな港区を 港区 MINATO CITY マル 得 松のや サービス券 コロッケ 1個 無料! 有効期限:2023年4月30日15時まで ※メインメニュー1食につき綴りの1枚がご利用頂けます。 ※ご希望のサービス品を切取り、店舗で従業員へ直接 お渡し下さい。 ※配布時のご利用は頂けません
【個人開発】楽に旅行プランを立てることができるアプリを開発しました🔆 - Qiita
はじめに 初めまして、honokaと申します！ 未経験からWebエンジニアを目指して学習中です。 この度、「Tripot Share」というアプリをリリースいたしました！ このアプリは、旅行メンバーとそれぞれの行きたいスポットを共有しながら簡単に旅行プランをつくることができるサービスとなっております。 ▼ サービスURL http://tripot-share.com/ ゲストログインもできますので、ぜひお試しください。 ▼Github https://github.com/maru973/Tripot_Share 開発背景 ・旅行を共にするメンバーと行きたい場所をまとめるのが大変... 友達とそれぞれの行きたい場所をリストアップして送り合い、それを検索して内容を把握し計画を立てていました。これがもう少し楽になったらいいなと思っていました。 特に代表的な観光地以外の場所を訪れる際は、計画を
[メモ] Raspberry Pi Zero + Camera を USB WebCamとして使う - Qiita
(追記2020-11-01) 現在のBusterのものでは動かないっぽいので、こちらを. [メモ] Raspberry Pi Zero + CSI-Camera を USB WebCamとして使う(2020年夏版) Raspberry Pi Zero + Camera を USB WebCam (UVC)として使う Win10のデバイスマネージャでみると、UVC Cameraとでてくる VirtualBoxのUSBの設定では、Linux Foundation Webcam gadgetとでてくる Win10のChromeにて、MediaDevices.getUserMedia()を使用して、UVCカメラにアクセス 概要 RPi Zero + Cameraで、UVCなWebCamとして使う。 g_webcam koモジュール + uvc-gadget を使用する 参考: StackExcha
![[メモ] Raspberry Pi Zero + Camera を USB WebCamとして使う - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fc9cc5d8bd0fff43d7388637c155f32a174f2e8b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTIwJTIwJTVCJUUzJTgzJUExJUUzJTgzJUEyJTVEJTIwUmFzcGJlcnJ5JTIwUGklMjBaZXJvJTIwJTJCJTIwQ2FtZXJhJTIwJUUzJTgyJTkyJTIwVVNCJTIwV2ViQ2FtJUUzJTgxJUE4JUUzJTgxJTk3JUUzJTgxJUE2JUU0JUJEJUJGJUUzJTgxJTg2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz1lYTgyNThmMDA4NWI0OGIzOWUxNjlhNTM1ZTIyYTFhOQ%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBtdDA4JnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz04ODA4OGM3ODc3MTZlYjY4Yjk2NWRjYzlmZTdkODdhOA%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dde007dfac9585f7cc5029e19fcbcbff1)
gpu ベンチマーク - Google 検索
「ベンチマーク」とは、パソコンで共通のソフトウェア(ベンチマークソフト)を実行させ、その実行速度を数値化するものです。この数値により、パソコン間の処理能力の ...
実行時の関数全ての in/out をトレースする - Qiita
こういう DebugPrint 1関数ずつ入れなくてOK。 素敵ポイント: 大元のソースには手を入れない。 gcc 使用。 ソース #include<stdio.h> /* Proto Type */ void hello_world( void ); void hello_world(void) { printf( "hello!\n" ); } int main(void) { hello_world(); return 0; } #define _GNU_SOURCE #include <dlfcn.h> #include <iostream> extern "C" { void __cyg_profile_func_enter(void* func_address, void* call_site); void __cyg_profile_func_exit(void* func_
CMakeの使い方（その１） - Qiita
はじめに ２月のはじめ頃、CMakeを使ってビルドを自動化しようと思い、色々ググってCMakeLists.txtを作り試行錯誤したのですが、その時は結局断念しました。というのも、abcというステップがあるとすると、ググッて得られる解説はabcのaやbが抜けていきなりcから解説されたものが多く、初心者にはきつかったからです。特にcmake.orgのチュートリアルはまさにその典型で、チュートリアルのStep 1からして長過ぎて、本当に何が必要なのかわかりにくい・・・orz ところが、今学期受けているHigh Performance Computingという講義で行われたCMakeの使い方の解説がわかり易すぎて、あっという間に自作ライブラリをCMakeでコンパイルすることができるようになり、CMakeの便利さに感動してしまいました。私と同じくCMake初心者という方にこの感動を共有すべく、ここに
DockerコンテナイメージをWebAssemblyに変換、Webブラウザ上での実行も可能にする「container2wasm」バージョン0.3が登場
DockerコンテナイメージをWebAssemblyに変換、Webブラウザ上での実行も可能にする「container2wasm」バージョン0.3が登場 DockerコンテナイメージをWebAssemblyに変換し、WebAssemblyランタイム上で実行可能にするツール「container2wasm」のバージョン0.3がリリースされました。 開発者はNTTの徳永航平氏。container2wasmは実験的なツールとしてオープンソースで公開されています。 バージョン0.3では、RISC-Vアーキテクチャに加えてx86_64アーキテクチャのDockerコンテナイメージにも対応したことが大きな変更点です。 実際にDockerコンテナイメージをWebAssemblyに変換したものをWebブラウザ上で実行できるデモページも用意されました。 下記はインテルの64ビットプロセッサを搭載したWindows
Godot GDEXTENSION の WEB エクスポート（その4）
emscripten 向け C++ ライブラリのビルド 本稿は GDEXTENSION の WEB エクスポートを試した際のメモの共有を意図した一連の記事の4番目。１番目から順に読まれていくことを想定している。 前稿では、GDEXTENSION の C++ ソースコードを Windows プラットフォーム及び WEB（HTML5）向けにビルドし、それぞれ動作することを確認した。 本稿では、emscripten 向けに C++ ライブラリを準備するべく、コンピュータビジョンで多用される C++ ライブラリをスタティックリンクライブラリとしてビルドしてゆく。 ※ビルドを通しただけで実際に使えるかは検証していない。 対象としている Godot エンジンのバージョンは 4.2.1。 emscripten のバージョンは 3.1.39。 本稿は GDEXTENSION 開発で使う C++ ライブラリ
Python で学ぶブロックチェーン - Qiita
1. はじめに 本記事では Python を使用してブロックチェーンを学ぶ方法について解説していきます。ブロックチェーンは仮想通貨の分野でよく知られていますが、その技術は多岐にわたる分野で活用されています。今回は、Python の基礎知識がある方を対象に、ブロックチェーンの仕組みと Python での実装方法について詳しく解説していきます。 本記事では、コンセンサスアルゴリズムとして、最も広く知られている「Proof of Work (PoW)」について説明させていただこうと思います。 （コンセンサスアルゴリズムについては、7. コンセンサスアルゴリズムにて説明しています。） それぞれのセクションごとに該当するPythonによる実装例を表示しております。9.1. ソースコード全文では、セクション毎に記載したPythonによる実装例も織り込んだ形でのソースコードの全文を記載しております。 1
最新版で学ぶThree.js入門 - 手軽にWebGLを扱える3Dライブラリ - ICS MEDIA
Three.jsとは、手軽に3Dコンテンツを制作できる商用利用可能なJavaScriptライブラリ。WebGLだけで3D表現をするためには、立方体1つ表示するだけでも多くのJavaScriptやGLSLコードを書く必要があり専門知識も必要です。Three.jsを使えばJavaScriptの知識だけで簡単に3Dコンテンツが作成できるため、手軽に扱えるようになります。 もともと2000年代後半のFlashの時代から、ウェブの3D表現が人気を集めてきました。今では標準技術としてのWebGLが、ゲームやビジュアライゼーションなどの多くの場面で採用されています。WebGLとThree.jsは実際に多くのサイトで使用されており、ユーザーに印象に残るウェブコンテンツには欠かせない技術となっています。また、JSライブラリの容量も126KB（GZIP）しかなく、とても軽量です。 本記事でThree.jsによ
『魔法少女プリティサミー』が語られない理由 - GilCrowsのペネトレイト・トーク
…がわかりません（＾＾； 『無責任艦長タイラー』が語られない理由 - Je n'avais pas l'intention d'aller a la mer.-HINAGIKU SAID "LIVE OR DIE" なんでコレが話題にならなかったんだよって気持ち、私にもあります。私にとってのそれは魔法少女プリティサミー。 その後の影響 あえて個人的な意見を書くと、カードキャプターさくらよりその後の魔法少女モノ作品に与えた影響は大、…だと思っています。特に、放送後ずっと後になって流行る「スピンオフ企画モノ」の先駆けとなったのは間違いないと思います。具体的に言えば「ナースウィッチ小麦ちゃん」「魔法少女リリカルなのは」。小麦ちゃんなんかは友達が悪の魔法少女になるなど、完全にそのまんまで、サミーのパロネタを増幅させたような内容でした。なのはもエロゲのスピンオフ企画で、サミーを意識してるかと思われま
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【ブラックバスの釣り方講座】10分で読める王道ルアーフィッシング“バス釣り”入門 | TSURI HACK[釣りハック]![【ブラックバスの釣り方講座】10分で読める王道ルアーフィッシング“バス釣り”入門 | TSURI HACK[釣りハック]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/38888c3d49eca1953cc57935c6c1a613c9b30ea5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimages.tsurihack.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F02%2FRIMG1162.jpg)
