Redis 2.8 の Sentinel の動きを検証してみた - chrone's external storage
Redis 2.8 の redis-sentinel によるレプリケーションの自動フェイルオーバーについて、 比較的発生しそうな障害を想定して動作検証してみました。 結論から redis-server の自動再起動を構成している場合は要注意。 daemontools とか。 Master が落ちた後すぐ(例えば数秒)に再起動してきた場合、 再び Master としてレプリケーションに参加します。 よって、Master 再起動の前後でデータに差異があった場合でも、 再起動後のデータをもとに同期される為、データが破壊される可能性があります。 これを回避する為には、Sentinel により sdown/odown として認識されるのを待ってからインスタンスを復帰させるようにします。 復帰が早すぎると、障害(sdown/odown)ではなく再起動(reboot)と認識します。 レプリケーションの再
Pairy : チャットデータを Redis から Amazon DynamoDB に全移行した話（２） 〜DynamoDB導入事例〜 - Tech Blog
CTOの椎名アマド ( @ima_amataro) です。 前回の記事：「Pairy : チャットデータを Redis から Amazon DynamoDB に全移行した話（１）」 前回はRedisをチャットのプライマリのストレージとして使う上での問題点と、 Amazon DynamoDB の特徴などを紹介しました。 今回はDynamoDBの詳細説明と、実際の移行作業と、その際にハマった点をお話していきます。 DynamoDBのテーブル構成 まずは DynamoDB 上のテーブル構成を考えるところから。 Redisにおいてはシンプルな list にチャットを保存していて、 chat.room.{room_id} {timestamp}:{user_id}:{urlencode(message)} {timestamp}:{user_id}:{urlencode(message)} {tim
Redisを使ったレコメンド機能の実装 - maaash.jp
それRedisでできるよ、期でしょうか。 最近Redisでレコメンド機能をつくってみたのでご紹介です。 ここで”レコメンド機能”というのは、 Amazonでいう”この商品を見たお客様はこれも見ています”や、ブログの関連記事を出す機能のこと。 user:1がproduct:Aをみたときに、product:Aに似ているproduct:Bをレコメンドしたい。 product:Aとproduct:Bがどれくらい似ているか:類似度 を算出した後は、 Redis得意のSorted Setを使って類似度のランキングをつくれば 似ているproductを出すことができます。 類似度の算出にはいろいろ方法があるようですが、 Redisのデータ構造と相性のよい Jaccard [wikipedia]という方法を使いました。 この例に適用すれば、 product:Aを見たユーザー群(RedisのSet)と、pro
Using pipelining to speedup Redis queries
How to optimize round-trip times by batching Redis commands Redis pipelining is a technique for improving performance by issuing multiple commands at once without waiting for the response to each individual command. Pipelining is supported by most Redis clients. This document describes the problem that pipelining is designed to solve and how pipelining works in Redis. Request/Response protocols an
Redis in Action
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redisのバックアップは慎重に | Nekoya press
皆様におかれましては、WEB+DB PRESSの最新号のRedis特集は既にご覧頂いたかと存じます。 弊社では1年ほど前から広告配信に関する様々な部分でRedisを使っています。まだ2.4系なので、2.6の新機能とか新鮮でした。 本番環境でRedisを運用する上で、強く訴えたい注意点は「RDBが壊れることがある」ということです。 「RDBがあるからインスタンスが落ちても平気だぜ」とか思ってると、RDBが壊れてリストア失敗→データ消失ということになりかねません。ファイルにdumpされるからと安心していると痛い目に遭うかも知れません。 （2013/02/27追記）今のところ壊れたのはハード障害が怪しい場面のみです。「RDB壊れるとかRedis使えねー」とかそういう話ではまったくありません。誤解無きよう。壊れる時はRedisじゃなくても壊れます。自分のユースケースではTokyo Cabinet/
Memory Overcommit
redis を起動すると、以下の2行目のように「RAMが少ない場合は vm.overcommit_memory = 1 にするように！」という警告メッセージが表示される。 $ ./redis-server [9703] 19 Feb 01:02:07 * Server started, Redis version 2.4.7 [9703] 19 Feb 01:02:07 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.over
Redis + Sentinel で自動フェイルオーバ in Amazon VPC を試してみた - matetsuだもんで
お久しぶりです。 最後にブログを更新したのがInternal ELBが登場して勢いで書いた6月11日。。。更新してなさすぎですね。 そこで今回試してみたのは、Redis + Sentinelの自動フェイルオーバをAWS VPC環境で実現するというものです。 元々は「 RedisをKeepalivedでフェイルオーバーする構成案 - 酒日記 はてな支店 」を参考にして構築しようと考えていたのですが、VPC(というかAWS)の環境ではbroadcastやmulticastが使用できないので、VRRPが使えず断念。そこで少し途方にくれつつ考えたのが、Sentinelを使う方法。 Redisについては特に説明は必要ないと思いますので、Sentinelについて簡単に。 監視: masterやslaveが期待通り動いているかどうかを定期的に監視 通知: 指定したログレベルのものが発生した時に、管理者や
Redis in my Postgres
Yesterday there was a post which hit Hacker News that talked about using SQL to access Mongo. While this is powerful I think much of the true value was entirely missed within the post. SQL is an expressive language, though people are often okay with accessing Mongo data through its own ORM. The real value is that you could actually query the data from within Postgres then join across your data sto
High availability with Redis Sentinel
High availability for non-clustered Redis Redis Sentinel provides high availability for Redis when not using Redis Cluster. Redis Sentinel also provides other collateral tasks such as monitoring, notifications and acts as a configuration provider for clients. This is the full list of Sentinel capabilities at a macroscopic level (i.e. the big picture): Monitoring. Sentinel constantly checks if your
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Redis勉強会資料(2015/06 update)
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