Asakusa 0.10.0 - 急がば回れ、選ぶなら近道
Asakusa 0.10.0について あけましておめでとうございます。今年もよろしくお願いします。 のっけからアレですが、これはAsakuas Advent Calendar 2017のエントリーなわけ（個人的には12/31までがクリスマスとかそんな感じの年末催事なのでそのつもり：2017/12/30に追記）（って書いてたら、年が明けたけど、個人的にはあと3ヶ月は2017年の感じなので：2018/1/4にさらに追記） Asakusaで、先日0.10.0をリリースしている。ある程度刻んでリリースして行く、というのがAsakusaのポリシーではあるが、今回のリリースはちょっとした節目にはなっている。 http://www.asakusafw.com/ ◆一つの区切りとして とうとうというか、今更というか、ようやくというか。MapReduceのサポートについて一つの道筋をつけた。Hadoop界隈
Mesos Frameworkの作り方 (How to Make Mesos Framework)
Mesos勉強会 http://connpass.com/event/36415/ で発表したスライドです
RSA（Rack-Scale-Architecture) - 急がば回れ、選ぶなら近道
一応、Asakusaのアドベントカレンダーのネタです。 いろいろ今後のAsakusaの対応について、現状を踏まえて一回まとめます。 1.ビックデータの敗北 まず、現状のビックデータの現状はちゃんと踏まえておきたい。というのは、いままでの分散処理の技術革新は、クラウド・ビックデータ関連を中心で進んできたわけで、当然次の流れはその「歴史」を考慮しなければ、ビジネス的な先はないでしょう。 まず、経験的には日本での「ビックデータ」の実行基盤としての大規模クラスターの展開はほぼ全滅に近いと思います。特に、日本ではPByteを越えるデータはその辺に転がっているものではありません。もちろん何百台・何千台ものクラスターを構成・運用しているところもありますが、おそらく十指を越える程度でしょう。日本の企業数が5万としても、99.9%の企業はそんなクラスターは持っていません。ただし、企業数が多いので結果としての
業務系バッチ処理へのHadoop導入についての課題と解決
業務系バッチ処理へのHadoop導入についての課題と解決 ―Asakusa Frameworkの導入によるバッチの高速化― ビッグデータの担い手として広く認識されつつあるHadoopは業務系バッチ処理に並列実行基盤として適用することが可能である．その実際のケースから，課題と解決案を提示する．Hadoopの業務系システム適用における課題は，現在のHadoopエコシステムが提供する開発環境と業務系バッチ処理の開発実態のミスマッチと，Hadoopが提供する可用性・信頼性が業務系システムの要求水準に満たないことに存する．前者はHadoopでの業務系システムのために開発フレームワークAsakusa Frameworkを利用することで，後者はRDBMSとHadoopクラスタを密結合させてシステムアーキテクチャを構築することで解決できる． 1．はじめに 本稿で論考対象とするシステム（以降，当該システムと
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