llama2のpretrainingを試す
小さいサイズのllama2を日本語でpre_trainingしてみます。 この記事では、以下が参考になれば良いかと思います pre_trainingのやり方 llama2の実装 huggingfaceへのupload すべてgoogle colab上で実行します。 今回学習したモデルはここ 学習にはlit-gptを使います。 lit-gptはlit-llamaのforkです。こちらの実装の参考になるのでコードを眺めてみるのもおすすめです。 データセットの作成 まずは学習用のデータセットを作成します。 以下のコードを参考に、huggingface hubにあるデータセットから学習用のデータセットを作れるように修正します。 作成したものは以下 tokenizerはhuggingface.tokenizersライブラリを使うようにしているので、適宜読み替えてください。 tokenizerには前回
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Llama