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アマゾンのS3に溜めたデータをBigQueryで利用できるようにデータ転送を使っています。 ちゃんとデータが転送されたかどうかを知りたいという要望が出てきた時のため、データ転送サービスに用意されている通知オプションで通知を受け取る方法を試していきたいと思います。 参考: BigQuery Data Transfer Service の実行通知 データ転送にはメール通知とPub/Sub通知の2つが用意されており、どちらも有効にできます。 メール通知: 転送実行の失敗時に送信される、人が読んで理解できる通知 Pub/Sub通知: 転送実行の正常完了時または失敗時に送信される、機械で読み取り可能な通知 とドキュメントに定義されています。 メール通知は失敗時だけなので、Pub/Sub通知を使って人間が理解できる内容にして通知する方法を考えます。 ※ Pub/Subとは やってみる 前提 Pub/S
When you enable anomaly detection for a metric, CloudWatch applies statistical and machine learning algorithms. These algorithms continuously analyze metrics of systems and applications, determine normal baselines, and surface anomalies with minimal user intervention. The algorithms generate an anomaly detection model. The model generates a range of expected values that represent normal metric beh
ETL (抽出、変換、ロード) ジョブの実行を自動化できます。AWS Glue は、モニタリングできるクローラとジョブのメトリクスを提供します。必要なメタデータを使用して AWS Glue Data Catalog を設定すると、AWS Glue は環境のヘルスに関する統計を提供します。クローラとジョブの呼び出しを、cron に基づく時間ベースのスケジュールで自動化することができます。イベントベースのトリガーが発生したときにジョブをトリガーすることもできます。 AWS Glue は、AWS Glue で ユーザー、ロール、または AWS のサービスによって実行されたアクションを記録するサービスである AWS CloudTrail と統合されています。証跡を作成する場合は、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケット、Amazon CloudW
監視対象の iPhone や iPad を使う 雇用主や学校から iPhone または iPad を支給された場合、そのデバイスは監視対象となっている可能性があります。監視対象の iPhone や iPad を使うことの意味や、所有者が見ることのできる情報の範囲、デバイスが監視対象になっているかどうかを調べる方法についてご案内します。 この記事は、雇用主や学校から支給された監視対象の iPhone や iPad をお使いの方を対象としています。監視を設定する側の管理者の方は、Apple Business Manager、Apple School Manager、または Apple Configurator を使ってデバイスを設定してください。 学校や企業は、所有するデバイスを監視下に置いてしっかりと管理できます。監視モードでは、管理者が AirDrop を無効にしたり App Store
この機械翻訳は、参考として提供されています。英語版と翻訳版に矛盾がある場合は、英語版が優先されます。詳細については、このページを参照してください。 人々が人工知能について話すとき、それはさまざまな意味を持っている場合があります。 New Relicで AI と言うとき、エンドユーザー プロンプトを受信したときに応答を生成するために大規模言語モデル(LLM) (LLM) を使用する環境の層を意味します。 AI モニタリングは、AI 搭載アプリのエンドツーエンドの可視性を提供するAPMソリューションです。 AI モニタリングを使用すると、AI アプリを駆動するエンジンのパフォーマンスを測定できるため、ユーザーに可能な限り最高のエクスペリエンスを提供できるようになります。 開始するには、APMエージェントのいずれかをインストールし、AIモニタリングを有効にするだけです。 one.newrelic
成功者がどのようにNew Relicを使用してKubernetesのパフォーマンスを4倍に向上させ、拡張性とスループットを改善したかをご覧ください。
ジョブメトリクスを有効にし、CloudWatch カスタムメトリクスが作成されると、追加料金が発生することがあります。詳細については、「Amazon CloudWatch の料金」を参照してください。 AWS Glue メトリクスの概要 AWS Glue を操作するときに、CloudWatch にメトリクスが送信されます。これらのメトリクスは、AWS Glue コンソール (推奨される方法)、CloudWatch コンソールダッシュボード、または AWS Command Line Interface (AWS CLI) で表示できます。 AWS Glue コンソールダッシュボードを使ってメトリクスを表示するにはジョブのメトリクスの概要または詳細なグラフを表示したり、ジョブの実行の詳細なグラフを表示したりできます。 AWS Management Console にサインインし、AWS Glu
CloudWatch Logs Insights を使用すると、Amazon CloudWatch Logs のログデータをインタラクティブに検索し分析することが可能になります。クエリを実行することで、運用上の問題に効率的かつ効果的に対応できます。問題が発生した場合は、CloudWatch Logs Insights を使用して、潜在的な原因を特定し、デプロイされた修正を検証することができます。 CloudWatch Logs Insights には、いくつかのシンプルで強力なコマンドを備えた専用のクエリ言語が含まれています。CloudWatch Logs Insights で提供されているサンプルのクエリ、コマンドの説明、クエリの自動補完、およびログフィールドの検出を利用して簡単に使用を開始できます。サンプルクエリは、AWS のサービスの複数のログタイプ向けに用意されています。 Clou
パフォーマンスの問題を示している可能性のある条件がクエリオプティマイザによって特定された場合にアラートを記録します。クエリパフォーマンスを向上させる機会を特定するには、STL_ALERT_EVENT_LOG ビューを使用します。 複数のセグメントから構成された 1 つのクエリ。各セグメントは 1 つ以上のステップから構成されます。詳細については、「クエリ処理」を参照してください。 STL_ALERT_EVENT_LOG はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「システムテーブルとビューのデータの可視性」を参照してください。 STL_ALERT_EVENT_LOG には、メインクラスターで実行されるクエリのみが含まれます。同時実行スケーリングクラスターで実行されるクエリは含まれていません。
このページは AWS Glue バージョン 0.9 および 1.0 にのみ適用できます。AWS Glue 以降のバージョンには、容量計画時に追加の考慮事項を導入するコスト削減機能が含まれています。 プロファイルされたコード 次のスクリプトは、428 個の gzip で圧縮された JSON ファイルを含む Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) パーティションを読み取ります。このスクリプトは、マッピングを適用してフィールド名を変更し、Apache Parquet 形式に変換して Amazon S3 に書き込みます。デフォルトに従って 10 個の DPU をプロビジョニングし、このジョブを実行します。 datasource0 = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(connection_type
Some of this article's listed sources may not be reliable. Please help improve this article by looking for better, more reliable sources. Unreliable citations may be challenged and removed. (July 2019) (Learn how and when to remove this message) Real user monitoring (RUM) is a passive monitoring technology that records all user interaction with a website or client interacting with a server or clou
はじめに 入門監視をはじめ一般的な監視に関するプラクティスは出回っているものの、AWSで具体的に何を監視するか?そのとっかかりについてはあまり出回っていないような気がします。 AWSの監視ってみんな何監視してるんすか…っていうぐらい実例あまり見つからないな。門外不出?— mazyu36 (@mazyu36) 2023年2月14日 どこまで監視するかは基本的にシステムの特性によると思います。一方でAWSのサービスごとにシステムによらずよく監視で使う項目というのもあるかと思います。 今回は過去の経験をもとに、最低限この辺りは監視することが多いかなというものをまとめてみます。全体像としては以下になります。 最低限これは監視しないとダメでしょ、とかこれは不要でしょ、などなどあるかと思います。そういうのがあればぜひコメントいただきたいです。 はじめに 「監視」について 前提 1-1. Webサービス
この記事は日本最大級の青少年団体のイベントアプリを開発・運用した話の中の監視部分に関する記事です。 はじめに Azureはとても便利です。それはスケーラブルなリソースを使いたい時に使いたいだけ使えるというのもそうですが、そのリソースを監視する環境もいい感じに構築できるという意味でもあります。 今回はAzureのダッシュボードにApplication Insightsのグラフなどの情報を使用してグラフィカルな監視センターっぽいものを構築する方法をご紹介します。もっといい方法があれば教えてください。 ↓実際に運用した監視センター(っぽいもの) 簡単な原理 ダッシュボードに表示したい情報をピン留めしてそのダッシュボードを常時表示しておけばいいだけです。 問題 しかし上記には問題があります。 セキュリティ 常時ダッシュボードを表示しておいてはリソースがいじり放題です。 問題解決のためのポイント こ
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